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刚刚，谷歌诺奖团队解散了！AlphaFold部分核心成员投奔Anthropic

新智元
2026-07-30 19:06·北京·《新智元》官方网易号

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新智元报道

太突然了！

谁能想到，人类科技史上最伟大的科学AI团队之一：AlphaFold核心团队，获得诺贝尔化学奖后居然被谷歌「分拆」了。

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消息一出，整个科技圈与学术界瞬间炸锅。

与此同时，谷歌正加速推进Gemini项目，以缩小与OpenAI、Anthropic的差距。

此举标志DeepMind从蛋白质折叠等科学突破，转向更广泛的生成式AI竞赛。某种意义上，Gemini吃了AlphaFold。

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这被普遍解读为DeepMind的战略大转向：从「大挑战」（Grand Challenges）模式向「Gemini智能体驱动的通用AI科学家」模式转型，科学理想让位于现实利益。

好消息是谷歌并未彻底放弃AlphaFold。

DeepMind憾失诺奖得主，Anthropic喜迎天才加盟

6月19日，AlphaFold的共同创造者、2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper亲自宣布：他将结束在DeepMind近9年的传奇生涯，加入Anthropic。

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DeepMind掌门人Demis Hassabis第一时间致谢，深情写道：「感谢你所做的一切，John，AlphaFold改变了世界。」

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据报道，在离职前，诺奖得主John Jumper和Jonas Adler被谷歌调入了「代码突击队」（Code Strike），用以提升谷歌AI编码能力。

这结果未免让人唏嘘，2024年两人因AlphaFold荣获了诺贝尔化学奖（与另一位学者戴维·贝克共同获奖）。

才2年过去，两人就分道扬镳，对John Jumper离职原因又都三缄其口。一样的诺奖，不一样的结局。

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仅仅一个月后，英国《金融时报》（Financial Times）爆出独家猛料：在过去的一年里，AlphaFold论文的原班核心研究团队已被彻底打散，近四分之一的成员选择彻底离职，其余人则被分流。

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除了灵魂人物John Jumper之外，Jonas Adler、Alexander Pritzel等数位奠定AlphaFold技术基石的核心功臣，也集体跟随Jumper的脚步，转身投入了Anthropic的怀抱。

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而那些选择留下的科学家，处境也发生了天翻地覆的变化。

他们不再作为一个凝聚的「特种部队」去攻坚硬核生物学，而是被重新发配到了各种互不相干的领域：

Gemini相关大模型项目

酶设计与基因组学

核聚变控制

Alphabet旗下专注于药物研发的商业化子公司Isomorphic Labs。

Google DeepMind正从攻克硬核生物学问题转向加入「AI科学家」的竞赛。

DeepMind确认「人动了」，但没有公开完整名单，也没有直接回应「近四分之一」这个比例。

他们改变了世界

改变不了谷歌

为什么一个刚刚赢得人类最高科学荣誉、正在颠覆医药研发的团队，会被如此迅速地拆解？

答案很简单，也极其残酷：科学不需要KPI，但资本需要。

自2022年底ChatGPT横空出世以来，整个硅谷就被卷入了一场前所未有的通用大模型（AGI）军备竞赛。

在这场烧钱无底洞的战争中，谷歌不仅面临着OpenAI的贴身肉搏，还要应对Anthropic等一众新老对手的围追堵截。

华尔街的皮鞭不断抽打着谷歌的脊梁，逼迫它将每一分钱、每一个算力、每一个天才，都投入到防御和反击的最前线Gemini。

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在巨头生死存亡的红海里，像AlphaFold这样需要长达数年深耕、不以短期商业变现为目的的「深科技」（Deep Tech）项目，渐渐沦为了奢侈品。

为了给Gemini提供训练数据和工程能力，谷歌不得不出此下策，「杀鸡取卵」。

原本在实验室里探寻生命奥秘、重塑生物边界的顶尖科学家们，被成批地调往大模型前线。他们的工作变成了去清洗语料、训练Agent、给AI聊天机器人纠错。

这就像是将研发原子弹的物理学家，调去流水线上组装智能手机。

7月29日，Google DeepMind科学团队负责人Pushmeet Kohli紧急回应：「科学团队没有转型，而是职能扩张。」

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这无疑是更容易出成果、更容易商业化、更能带来利润的方向。这是谷歌现实的选择，但正如网友所言：

这或许能收获大量低垂的果实，但我认为这反而会阻碍我们对生物学的真正理解。

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他的逻辑是这样的：

如果说生物学知识与药物发是一个高维空间，那么我们至今只见其一角，而且视角单一，「不是庐山真面目」。

这正是药物发现靠运气、而非靠计算优化的根本原因——而运气，不是LLM靠推理能解决的。

破局之道，在于主动设计新型生物学数据，去揭示那些被遮蔽的维度。

而比数据更根本的，是我们需要具有强烈因果导向的模型——不止看到关联，更要理解机制

AlphaFold 2就是这个思路最典型的代表，而此后这个领域几乎所有的重要进展，其实都是在享用AlphaFold 2当年播下的种子。

但遗憾的是，创造了AlphaFold 2的团队成员，只能是「为他人做嫁衣」。

参考资料：

https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33

https://x.com/pushmeet/status/2082570716122362021

https://x.com/msikic/status/2082404380578296045

编辑：大卫

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