导航|地址|刷新
专访浙江大学机器人研究院院长朱世强：机器人缺“大脑” 提高智能化是发展核心｜机器…




















网易网易号



0







专访浙江大学机器人研究院院长朱世强：机器人缺“大脑” 提高智能化是发展核心｜机器人产业链一线调研


每日经济新闻
2026-07-28 22:35·四川·每日经济新闻官方网易号

0


具身智能机器人方兴未艾，新贵云集。

宇树科技、智元创新、云深处等头部机器人企业正冲刺IPO（首次公开募股），资本聚焦。

海关总署最新披露，2026年前5个月我国各类机器人合计出口1037.7万台，出口总值达199.9亿元，产品远销全球150多个国家和地区。

人形机器人赛道也迎来关键突破，2026年全年整机产量有望突破10万台。有关数据显示，截至目前我国现存在业、存续状态的机器人相关企业超115.4万家，广东、江苏、浙江等省机器人企业数量位居前列。

但2026年机器人赛道的叙事核心，正悄然更迭。不再只是秀技看热闹，而落地到实际应用真干活。6月底，国内首个以“人工智能+机器人”为核心、全产业链贯穿的产教融合体——“机器人学校”在杭州市余杭区正式开学，填补了国内机器人专项产业培育平台的空白。

据了解，杭州机器人学校由浙江大学机器人研究院牵头，浙江省质量科学研究院、杭州城西科创大走廊共同推进建设，面向机器人本体开展“职业技能”培养与认证。来自工业、服务、安保、文娱等不同领域的30台机器人是该校的首批新生。

近日，《每日经济新闻》记者独家对话浙江大学机器人研究院院长、杭州机器人学校创始人朱世强，朱世强教授分享了他对当前机器人赛道全球竞争格局、机器人“大脑”路径分化、机器人创业企业如何跨越“死亡谷”等话题的看法和研判。



打开网易新闻 查看精彩图片

图片来源：受访者提供

机器人发展的核心：智能化程度提高

NBD：特斯拉的Optimus有望迎来大规模量产，您怎么看当前中美在人形机器人领域的竞争？

朱世强：人形机器人从产业属性来说，目前还属于未来产业。从未来产业转变成现实的支柱产业，仍需要经历一个过程，其中非常重要的核心在于，智能化程度的提高。而眼下，要形成真正智能可用的机器人，关键不在于生产量的多少，而在于其智能化程度有多高。

即便特斯拉实现量产，依然离不开中国强大的产业链支撑。它能带动国内配套能力提升，这是积极效应。

更重要的是，中国拥有独特的“工程师红利+极致性价比”发展模式。像宇树科技、Deepseek等企业的成功，正是依托于完整的产业集群与高效的资源整合能力。而在机器人这样高度复杂的领域，单打独斗注定难以走远。

NBD：过去两年资本市场对人形机器人赛道非常追捧，但我们在一些具体的应用场景中看到，落地的机器人形态有很多并没有选择人形的模式，有的更倾向轮式，有的可能是异构的形态，对此您怎么看？

朱世强：从应用的角度来看，机器人本质是智能化的自动装备，它帮助我们解决问题是一切的本质。的确，很多应用场景中作业并不需要人形机器人，应用端更看重的是是否具备实质的功能。

然而从产业发展来看，人形机器人有其巨大的科学意义和非常强大的未来产业牵引。人形机器人技术的成熟，是一个非常广谱的技术体系，它所涵盖的技术门类，非常广泛，不亚于航天科技。而随着人形机器人核心技术的突破，会拉动整体技术体系的提升，这是人形机器人的科学价值。

此外，未来人形机器人各方面技术成熟、成本下降，双足机器人仍有其独特的优势。只是从当前情况来看，人形机器人还有一些局限性，譬如成本较高、可靠性差、场景适应能力不够，智能不足。也正因为如此，市场在推进应用的过程中，重点考虑的是机器人解决实际问题的能力，而不拘泥于其形态。

NBD：当前人形机器人赛道处于怎样的发展阶段？

朱世强：真正走进生活、解决实际问题的人形机器人产品还很少。尽管社会热度高涨，资本涌入频繁，但大多数机器人仍停留在“秀本体”的1.0时代——比拼的是灵活性、运动能力与外观设计。

真正的变革在于迈向以“大脑”为核心的2.0时代。未来的机器人，核心区别就在于智力。不是看它能不能翻跟头，而是看它能不能独立完成任务。这一转变好比从“肌肉记忆”到“逻辑思维”的跨越——就像人类学会剥橘子后能举一反三去处理其他水果，而非依赖海量重复训练。

机器人缺“大脑” 企业要跨越两道死亡谷

NBD：人形机器人走向真实的物理世界，业内关注较多的缺乏大量真实世界的数据。数采成为机器人的热门细分赛道之一，您怎么看当前机器人数采模式？

朱世强：数据训练采取的是“规模化真实交互数据采集”模式。这种方式有点像某些运动训练，形成“肌肉记忆”和条件反射，但遇见不同场景可能就出问题。而且，机器人物理交互数据具备场景专属、硬件绑定、采集成本高昂等特征，单家企业很难规模化沉淀数据。我们走的是不同的技术路线。数据采集我们也有需要，但核心不是靠大量数据不断训练来形成作业能力——那种方式泛化能力很弱，换一个场景就失效了。我们的核心是大脑赋能，用大脑来推动机器人的熟化。

NBD：目前具身智能“大脑”领域存在多条技术路线的争论：一派走VLA（视觉-语言-动作）端到端路线，另一派推崇世界模型，还有大小脑分层协同等路径。您团队的“无际大脑”在VLA基础上加入了逻辑推理层，形成VL²A架构。为什么选择这条路线而非其他架构？您判断当前哪种技术路径最有可能率先实现规模化商用？

朱世强：VLA模型把视觉、语言和行动及多模态信息处理融合在同一个大模型框架内，为具身智能开辟了一条很好的技术路线，但其泛化能力不强，精细动作不易实现，决策过程呈黑箱特性，故障排除困难这些特点决定其在机器人领域的应用有很大局限性。世界模型的技术路线目前只是学术讨论阶段，可见的将来，我们还很难看到有能解决真实问题的通用世界模型。

其实人类在决策过程中，无论有意义或无意义，自觉或不自觉，我们都在使用逻辑，因此我们在VLA架构中融入逻辑功能，形成VL²A的独特框架，不但使机器人决策的过程有了清晰可检验的逻辑步骤，同时也减少了决策过程中过度的数据依据和计算量，使模型在端侧部署成为可能。当然，就目前的技术发展现状而言，任何大脑都不具备解决所有问题的能力，各种技术路线的探索都是有益的，VL²A模型也是在进化过程中，还远未到万能的程度。

NBD：有数据显示全球机器人企业三年生存率不足10%，五年生存率不足3%。大量企业手握优质硬件本体却倒在从“裸机”到“产品”的路上。您多次提到这背后是“大脑”能力的缺失。机器人企业如何跨越“死亡谷”？不同品类、不同场景的机器人，对“大脑”的需求是否存在本质差异？

朱世强：机器人中小企业在发展过程中要跨越从“本体”到“母机”、从“母机”到“样机”两个“行业死亡谷”。

从“本体”到“母机”的第一个“死亡谷”，是指机器人仅具备基础运动功能（本体），但缺乏集成控制系统和智能决策能力，无法形成可实际应用的原型机（母机）；从“母机”到“样机”的第二个“死亡谷”，意味着机器人企业虽有原型机，但未能通过场景化训练赋予其自主思考、学习与适应能力，无法转化为可在真实复杂环境中工作的成熟样机。

机器人行业创业风险高是普遍现象，大量企业手里攥着跑得稳、跳得高的本体，却倒在从“裸机”到“产品”的路上。缺的就是“大脑”。机器人学校能否成为跨越“死亡谷”的通用解决方案？我的回答是：能提供关键助力，但不是万能药。

“大脑”赋能只是产品化的必要条件，不是充分条件——硬件可靠性、供应链、市场渠道等因素同样重要。

不同品类、不同场景的机器人，对“大脑”的需求确实存在本质差异。所以学校设了技校、卫校、艺校、体校四个专业方向——工业机器人的大脑需要精准操作和流程优化，服务机器人的大脑需要理解和共情，安保机器人的大脑需要警觉和判断。“大脑”不是一套通用软件，而是一个可适配、可定制的能力基座。

机器人学校：解决机器人在实际场景中干活的问题

NBD：杭州机器人学校被称为“国内首个以大脑赋能、智能体集成”的产业赋能平台。在您看来，机器人学校与机器人中试平台、场景训练场最大的区别是什么？

朱世强：杭州机器人学校与机器人中试平台、场景训练场是不同的技术路线，我们的目标是做机器人“育成”的工作。解决的是机器人能不能在实际场景中干活的问题。我们借鉴人类职业教育体系，为机器人设计了完整的培养路径：先“入学体检”，全维度评估硬件与运动能力；再按安保、家政、导览等岗位“分科培养”，装入“大脑”；培训结束后接受权威机构考核，再颁发《专项技能等级证书》，持证上岗。这是一个从“裸机”到“智能技工”的蜕变过程。

NBD：您提到机器人学校借鉴了人类教育机构的理念，包括让机器人学习遵守伦理道德和法律法规。学校还设置了五维培育，涵盖伦理安全维度。在您看来，机器人的“伦理教育”和“技能教育”哪个更难？目前国内在机器人伦理安全方面是否有统一的标准框架？

朱世强：在我看来，“伦理教育”比“技能教育”无所谓哪个更难，都不易。机器人要走向大规模应用、与人类共生，既要越过“大脑”和“灵巧手”这两道坎，更要把好“从善守正”这一个关——从这个角度说，而这“一个关”，正是伦理安全。

技能教育相对会有明确的目标和可量化的指标——机器人能不能抓稳杯子、能不能走稳路，一测便知。但伦理教育涉及的是价值判断、行为边界和社会接受度。什么叫“符合伦理”？不同文化、不同场景、不同人群可能有不同答案。我们让机器人学习遵守人类的伦理道德和法律法规，但“遵守”的前提是“理解”——从这个角度说，让机器真正“理解”伦理，比让机器“学会”技能要复杂得多。

NBD：2026年被业界视为具身智能规模化商用的元年。今年1至5月，我国机器人规上企业营收已突破900亿元，同比增长26.9%。展望未来三到五年，您认为机器人“大脑”领域会像当年的操作系统一样形成少数几个主流平台，还是会呈现“百花齐放”的格局？杭州机器人学校在这个生态中将扮演怎样的角色？

朱世强：目前还很难预料大脑的最终格局，但有一点是肯定的，机器人行业将很快从秀舞技、秀本体到秀实用能力的2.0时代，这个时代一定是大脑引领的时代。目前大脑还完全没有成形，各种技术路线的竞争有利于行业进步。

杭州机器人学校在这个生态中的角色，我定位为“大脑赋能平台”和“产业加速器”。我们不做机器人本体，我们做的是为行业提供模块化、标准化、可复用的机器人大脑基座，降低研发门槛，缩短产品化路径。再往前一步，我希望把它建成一个具有强大影响力的具身智能行业赋能中心——向上连接高校与科研，向下连接本体、零部件、制造与应用企业，让机器人不再“各自散养、自学成才”，而是走进一套“有组织的学习”体系。

这也是我们一直讲的：做全球硅基生命有组织教育的开拓者。我们的目标是推动机器人产业从“1.0时代”迈向“2.0时代”——从“能动的机器人”到“懂事的机器人”，从“科技玩具”到“实用工具”。








特别声明：本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布，仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。






打开网易新闻体验更佳




热搜

《蜘蛛侠：崭新之日》好看吗

吴宜泽6比5墨菲晋级半决赛

2025中国网络文学影响力榜发布

“王的带货”，刷屏了

国防部回应解放军打造台湾建筑模型

中央：提升资本市场韧性和信心





热门跟贴




打开APP发贴

0条跟贴








相关推荐




从夯到拉，吐槽式盘点2026年上海人工智能大会

饭统戴老板









人工智能不保护隐私

全是亮点剧社9跟贴









视频丨我国化工领域全产业链安全垂类大模型发布

国际在线









风云T7全球车型全球品质，抗造实力大空间智能化全到位

科技Daily1跟贴









赛里木湖自驾每人收75元引争议，景区称相关费用已做备案

界面新闻2.9万跟贴









印尼镍产业变局：中资撤离背后的全球产业链博弈

衣服固元膏








MG07“抹平”友商的优势？ 竟然是用的中国技术和产业链





凹凸之道3跟贴






贾维斯为什么是最好的人工智能

寒松说剧呀2跟贴









人形机器人半马跑姿大赏 ，有的比人快多了！有的“状况百出”

每日经济新闻









"1.5万机票退票仅退400多元"最新进展：票款全额退还

极目新闻8758跟贴









印尼镍矿政策反复陷困境产业链断裂求助中国投资者

衣服固元膏









OpenAI人工智能失控事故内幕曝光：越狱一周才被发现，智能体留下“逃脱秘籍”

每日经济新闻









机器人做家务又进化了

量子位









能反向充电的AI语音键盘? 高中生黑客松项目“Aha pocket” 揭秘

商学院杂志









英伟达x清华Gamma World迅速登顶抱抱脸多智能体世界模型γ-World

量子位









美宣称拟对中国人工智能企业开展调查并实施制裁，商务部回应：人工智能霸权主义行径

每日经济新闻









“我们这边不让拍照”，暗访“酸臭毛粉”产业链：原料露天淋雨，生产现场脏乱差

新京报









Github持续霸榜第一的，是一个AI视频剪辑项目OpenMontage

量子位









美国禁止进口中国新型人形机器人

RT今日俄罗斯









暗访“酸臭毛粉”产业链：发黄、生虫原料被加工食用淀粉

新京报











回到顶部回到首页



------
导航页 打开网址