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腾讯WorkBuddy上线人机双写：终于不用复制粘贴了


智东西
2026-07-30 20:26·北京·智东西官方网易号

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AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）作者｜江宇编辑｜漠影
智东西7月30日报道，今日，腾讯WorkBuddy上线V5.3.5版本，并联合腾讯文档推出“人机双写”功能。

这次更新最直观的变化，是WorkBuddy把一套完整的文档编辑界面搬到了AI对话框旁边。



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用户通过WorkBuddy打开Word、Excel、PPT、Markdown等文件后，左侧可以继续与AI对话，右侧则直接显示可编辑的腾讯文档界面。用户可以一边修改文件，一边让AI插入文字、调整格式、生成表格或者处理数据。




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此前，很多AI办公工具也能写文章、分析表格、生成PPT。不过实际使用时，用户往往还要在聊天窗口和Office软件之间来回切换。

这次，WorkBuddy试图解决的就是这个问题：让AI直接在原文件里“动手”了。

为了看看这项功能实际用起来怎么样，我分别拿一篇刚写完的文章、一批报销行程单，以及一份PDF格式的往年述职材料，测试了Word、Excel和PPT三个场景。

体验下来，WorkBuddy此次更新最实用的地方，在于打通了AI助手与Office之间的那堵墙。过去需要来回复制粘贴、切换窗口才能完成的操作，现在基本都能在同一份文档里完成。不过，对于已经非常熟悉Office和各类高级操作的用户来说，一些修改自己动手可能仍然更快。

一、左边和AI聊天，右边直接改文章

我先把当天早上刚写完的一篇文章上传到了WorkBuddy。文件打开后，界面被分成了两个部分：左侧仍然是熟悉的AI对话窗口，右侧则出现了一份可以直接编辑的腾讯文档。



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过去，在不少AI助手中，附件更多处于“预览”状态。AI可以读取内容、回答问题，也可以生成一份修改建议，但用户最终还是要回到原来的文档中完成编辑。这次右侧是一份真正可以继续操作的文档。

我可以直接修改其中的文字，也可以选中一段内容，点击“AI编辑”，再告诉WorkBuddy具体应该怎么处理。AI生成的结果会直接出现在原文中。

我首先让它检查文章中的错别字。



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WorkBuddy完成检查后，并没有直接改动原文，而是先生成了一份错别字检查报告，把发现的问题和对应修改建议逐条列出来。确认无误后，我只需要告诉它“改”，修改就会一次性同步到原文。



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随后，我继续测试了几项更具体的操作。

文章中有一组模型测评成绩。我直接框选相关文字，点击“AI编辑”，输入四个字：“生成表格。”



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WorkBuddy随即把原本分散在段落中的数据整理成了一张表格，并直接插入文档对应位置。



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这项操作确实能够节省不少时间。过去需要重新复制数据、插入表格并逐项填写，现在框选原文就能完成转换。

接着，我又选中一段文字，让WorkBuddy根据内容生成一张配图。



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图片生成完成后，同样被直接插入到了文档中，不需要先下载图片，再返回原文件中调整位置。



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最后，我让它总结全文，并把总结添加在文章末尾。WorkBuddy在阅读完整篇文章后，生成了一段总结，并直接接在正文后方。



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这些功能单独看并不新奇。总结、润色、生图和生成表格，很多AI产品都能完成。区别在于，WorkBuddy不仅把结果放进聊天框，还直接把修改结果放到了用户正在处理的文件里。

二、我给文章写了几条批注，AI直接照着改了

除了前面这些操作，我还专门测试了一下WorkBuddy读取文档批注的能力。

为了测试这一点，我直接在原文件中留下了几条修改意见。

其中一条要求补充备选标题；一条要求更换结语角度；还有一条指出某个价格对比句存在问题，需要重新调整表达。



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▲批注其一

随后，我让WorkBuddy按照文档中的批注修改全文。



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它很快识别出了这些意见，并在对应位置完成修改。备选标题被补充到文中，结语换了一种写法，存在问题的价格表述也被重新调整。



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▲补充备选标题



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▲写结语



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▲修改病句

整个过程中，我不需要在聊天框里重新解释每条意见对应哪句话、哪一段。

过去，作者需要寻找对应位置并逐条查看，再进行修改。如果AI能够直接读取批注并执行修改，相当于把“锁定意见”和“修改”两步合并了。

相比单纯修改文章，我觉得这项能力更符合“人机双写”的定位。现实工作中，一份文档很少只属于一个人，作者、编辑、同事都会在里面留下批注和修改意见。有了这项能力，AI能够直接读取这些意见并完成修改，它参与的是一群人的协作。

当然，这并不代表AI可以完全接管改稿。

在这次体验中，WorkBuddy也出现了一次明显的知识识别问题。文章中提到了马斯克旗下的SpaceXAI，但AI反复认为公司名称存在错误，并建议我进行修改。实际上，出错的是AI自己的判断。



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这也说明，即便编辑方式已经进入原文档，模型本身的知识准确性仍然会直接影响修改结果。尤其是涉及新公司、新模型和最新行业信息时，用户仍然需要逐项核对，不能看到AI已经“直接改进原文”，就默认修改一定正确。

三、行程单扔进去，它顺手做了两张图

测试完Word之后，我又找来了一批报销行程单和发票，准备看看WorkBuddy处理Excel的效果。

我给出的要求很简单：读取这些材料，并整理成一张表格。



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WorkBuddy识别了行程和金额信息，将不同订单整理进表格中。相比手动对照多张发票逐项录入，这一步已经省去了不少重复操作。



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表格生成后，我开始继续追加要求。

首先，我让它把金额大于50元的项目标红。WorkBuddy直接修改了对应单元格的格式。



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随后，我让它根据表格中的数据生成可视化图表。

针对每次行程的金额，它生成了一张柱状图，用来展示不同订单之间的金额差异。



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针对不同服务商的金额占比，它则生成了一张饼图。



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针对不同服务商的金额占比，它则生成了一张饼图。

整个过程依然是在右侧表格中直接完成。用户不需要自己选择数据范围、横纵坐标和图表类型。

从这次较为简单的测试来看，WorkBuddy还能够理解“金额明细”和“服务商占比”分别适合用什么图表展示。

当然，这次使用的数据量并不大，表格结构也相对规整。面对字段混乱、存在大量缺失值，或者需要复杂公式计算的真实业务表格，它能否稳定完成任务，还需要进一步测试。

不过对于报销统计、简单销售数据和日常运营表格这类场景，一句话修改格式和生成图表，已经具备一定实用性。

四、手里有一份PDF，我让它复刻成了PPT

最后一个测试是PPT。不过，我电脑中原有的PPT文件已经被删除，只找到了一份PDF格式的往年总结材料。

于是，我索性提高了一些难度：让WorkBuddy参考这份PDF，复刻一套视觉风格接近的PPT，作为2026年年终总结的模板。

收到要求后，WorkBuddy读取了PDF中的页面结构、字体、配色和视觉元素，并生成了一份新的PPT。

从最终结果来看，它完全保留了原文件的整体风格。



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原PDF采用了较为统一的版式，页面中的插图以白色线条插画为主。生成的新PPT也延续了这套视觉语言，没有突然混入常见的写实照片或者风格完全不同的AI插画。

随后，我又让它在其中一页右侧加入一张符合页面内容的配图。WorkBuddy生成的新图片同样采用了白色线条插画风格，与原PPT风格非常接近。



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我又找到“年度核心数据”页面，让它在这一页增加一张表格。

生成后的表格并没有直接套用默认Office样式，而是参考了原PPT的颜色和版式，对表头、边框和文字进行了调整。



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相比从零生成一份PPT，我认为这种“沿着现有风格继续修改”的能力更符合真实办公需求。大多数公司都有固定模板。用户并不需要AI每次重新设计一套视觉风格，而是希望它看懂现有材料，继续沿用相同的字体、配色和页面结构。

五、写在最后：

体验完整个“人机双写”的新升级，WorkBuddy此次更新解决了一个具体问题：AI生成结果与原文件之间的最后一步距离。

此前，AI已经可以写一段文案、总结一份报告、分析一组数据，也能生成一套PPT。真正麻烦的是，AI完成这些任务后，用户仍然需要负责复制、粘贴、定位、排版和检查。

此次更新后，WorkBuddy把AI对话框与文档编辑器放在了同一个界面中。

用户选中哪一段，AI就修改哪一段；需要增加表格、图片或总结，也可以直接插入原文件。文档中的批注同样可以成为AI的修改指令。

在这个过程中，AI更接近一名坐在文档另一端的协作者。

不过，它目前仍然会受到模型知识和判断能力的限制，AI也可能自信地提出错误修改。编辑入口变得更方便，并不意味着人工审核可以省略。

过去，用户找AI帮忙，往往意味着暂时离开手头的文档。现在，AI终于直接来到了文档里。








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