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诺奖级AlphaFold团队被拆散 DeepMind科研战略迎重大调整

财联社
2026-07-29 22:07·上海·界面财联社官方账号

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财联社7月29日讯（编辑赵昊）最新消息显示，谷歌DeepMind已解散其旗下AlphaFold团队。

这支团队打造了凭借蛋白质结构预测技术获得诺贝尔奖认可的人工智能（AI）系统，这一调整标志着这家全球顶尖AI研究机构正在重新制定科研战略。

根据对近期人员变动情况的分析，并援引知情人士消息称，AlphaFold论文最初作者中的大多数成员在过去一年里已被重新分配岗位。

DeepMind方面也确认，这些员工已内部转岗至围绕谷歌Gemini大语言模型展开的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等研究领域。

还有一些研究人员转入了Alphabet旗下的药物研发公司Isomorphic Labs。同时，最初参与AlphaFold论文的DeepMind全职作者中，近四分之一已经离开公司。

此次人员重组反映出自大语言模型兴起以来，DeepMind科研战略发生了重大变化。

DeepMind研究副总裁、AI for Science团队创始人兼负责人Pushmeet Kohli表示，“过去九年来，我们的战略一直聚焦于重大挑战……每个项目都有一个明确的目标。如今这一战略已经发生演变。”

他表示，与过去围绕单一科学问题（例如蛋白质折叠）组织研究团队不同，如今这家AI实验室不仅继续推进科学研究，还致力于打造由Gemini驱动的系统，帮助科学家开展研究，并最终实现部分科研流程自动化。

同时，公司也在与OpenAI和Anthropic竞争，开发下一代前沿AI智能体。

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2024年诺贝尔化学奖得主：戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀

DeepMind于2018年开始研发AlphaFold，该系统利用人工智能预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究领域。

凭借这一突破，AlphaFold项目负责人、DeepMind副总裁兼工程研究员约翰·江珀（John Jumper）以及DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）获得了2024年诺贝尔化学奖。

AlphaFold也成为DeepMind长期以来科研模式的代表案例，即通过专门的研究团队，持续攻克具有重大科学意义的长期目标。

今年早些时候，江珀和另一位AlphaFold研究人员Jonas Adler转入谷歌内部名为“Code Strike”的团队。该团队成立的目标是提升谷歌AI编程能力，以追赶Anthropic和OpenAI。

但在上月，江珀宣布将加入Anthropic，Adler以及另一名AlphaFold核心成员Alexander Pritzel也将随后加入该公司。

一名DeepMind员工表示，这三人都是公司“不可或缺、非常重要的核心成员”，他们的离开在内部引发了震动。

DeepMind则表示，研究人员的调整反映了公司不断变化的科研重点。

“我们为自身的科研传统以及AlphaFold带来的全球影响感到无比自豪。AlphaFold推动了Isomorphic Labs的成立，该公司的使命是重新定义药物研发方式。”

Isomorphic Labs于2021年从DeepMind拆分出来，旨在将AlphaFold的科学突破商业化。此后，该公司已与诺华、礼来等制药企业建立合作，希望利用AI加速药物研发。

此次重组也反映出整个AI行业更广泛的趋势：前沿AI实验室越来越不再将大语言模型仅仅视为聊天机器人，而是将其视为能够推动科学研究进步的重要工具。

今年，Anthropic推出了Claude Science，这是其AI助手的一个版本，专门用于支持生物学和药物研发等科研工作。

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随着这一战略转变，能够开发前沿AI系统的顶尖研究人才竞争也愈发激烈，各家公司纷纷加大力度招募顶尖科学家和工程师。

今年早些时候，OpenAI研究负责人Mark Chen接受采访时表示：“AI研究人员希望加入处于最前沿的实验室，而不是去追赶别人。”

他补充称：“对于研究人员来说，站在前沿、推动下一代技术范式的发展，比承受压力去复制一个接近前沿的模型更加令人兴奋。”

（财联社赵昊）

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