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人工智能在气象领域的应用系列课程

10课时 | 34人在学


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人工智能在气象领域的应用系列课程

本课程共十讲，请在“课程目录”中点击学习。

课程一：人工智能技术在气象领域应用探索(匡秋明  中国气象局公共气象服务中心  高工)

课程二：深度学习技术在地球系统中的应用(黄小猛 清华大学 副教授)

课程三：高分辨率遥感影像智能解译(顾海燕 中国测绘科学研究院  正研)

课程四：机器学习算法在海洋气象服务中的应用 (董昌明  南京信息工程大学 教授; 谢文鸿  南京信息工程大学人工智能海洋研究院 工程师)

课程五：机器学习算法在陆面气象要素预报中的应用(上官微 中山大学 副教授)

课程六：气象领域知识图谱构建及应用 (张雪英 南京师范大学 教授)

课程七：深度学习在短临气象预报中的应用(何险峰 华风集团 首席、正研)

课程八：基于 Pytorch 的气象深度学习应用案例(于廷照 中国气象局公共气象服务中心  高工)

课程九：基于PIE-Engine 的气象研发案例(陈云刚 航天宏图 气象服务技术总监)  

课程十：基于华为云的气象研发案例(毕恺峰 华为 AI专家)







课程目录（10）





1


课程一：人工智能技术在气象领域应用探索












2


课程二: 深度学习技术在地球系统中的应用












3


课程三：高分辨率遥感影像智能解译












4


课程四： 机器学习算法在海洋气象服务中的应用












5


课程五：机器学习算法在陆面气象要素预报中的应用












6


课程六：气象领域知识图谱构建及应用












7


课程七：深度学习在短临气象预报中的应用












8


课程八：基于Pytorch的气象深度学习应用案例












9


课程九：基于PIE-Engine的气象研发案例












10


课程十：基于华为云的气象研发案例












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