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AI模型赋能区域预报模式革新高分辨率台风预报系统再升级助力台风精准研判

日期：2026-07-25

来源：中国气象报社

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中央气象台预计，今年第12号台风“红霞”将于7月25日夜间至26日早晨在香港到广东陆丰一带沿海登陆，过程持续时间长、累计雨量大、致灾风险高。灾害天气科学与技术全国重点实验室、中国气象科学研究院灾害天气研究所台风团队及时启动新升级的高分辨率台风预报系统AI－TRANS，开展每日4次预报。该系统生成的高分辨率台风路径、强度、大风和降水等预报产品，已同步应用于国家级、省级台风业务预报服务中，成为预报员研判的重要参考，为防台风科学决策提供支撑。

AI－TRANS由中国气象科学研究院灾害天气所台风团队联合国家气象中心台风与海洋气象预报中心于2024年启动研发。灾害天气科学与技术全国重点实验室、中国气象科学研究院研究员徐洪雄介绍，今年系统实现全方位升级，创新构建AI天气模型全驱动区域预报体系，在预报理念、技术方法和耦合机制上实现三重突破。

理念层面，AI－TRANS依托AI模型强大的全局数据分析能力，提供大尺度环流背景场，锁定台风生成发展的环境诱因；同时发挥区域数值模式高分辨率优势，精准刻画台风局地演变等精细过程，实现宏微观预报精度双提升。方法层面，AI－TRANS简化了传统模型从“全球模式”到“区域模式”的链式流程，仅需一个大气分析场，即可通过AI模型直接生成边界与初始条件。技术层面，升级后的AI－TRANS显著优化初始场质量，对台风快速增强、结构突变、路径微调等关键过程的捕捉能力明显增强。

依托这些突破，AI－TRANS实现台风路径、强度、结构、风雨预报精度与稳定性同步提升。同时该技术体系具备拓展迭代潜力，可随AI算法升级、模式分辨率提升持续优化，且可推广至极端暴雨、强对流等多灾种智能预报，为智慧气象业务升级、多灾种精细化预报预警开辟全新技术路径。

7月以来，台风接连影响我国，在台风“美莎克”个例中，AI－TRANS24小时路径误差为73千米、强度平均绝对误差仅2.9米／秒，72小时路径误差75千米，表现优异；在台风“巴威”个例中，24小时路径误差低至44千米、强度平均绝对误差为4.8米／秒，120小时长时效路径误差仅160千米，优势突出。两个北上台风的对照检验结果一致表明，AI－TRANS能够精准刻画台风北上阶段的强度起伏与路径演变特征，对强台风路径、强度变化具备出色预判能力，整体预报效果显著。

在台风精细结构预报方面，AI－TRANS依托2千米高分辨率雷达回波预报产品，清晰再现台风完整环流演变，提前捕捉“巴威”三次眼墙置换全过程，完整还原双眼墙形成、眼墙置换及后期受干空气干扰置换中断的内核演变细节，同时精准刻画干空气侵入造成内核阶段性减弱、螺旋雨带扩张收缩等关键结构变化，与卫星、雷达实况观测高度契合，为预报员研判台风结构变化、风雨分布机理提供了有力技术支撑。

同时，系统对台风全过程大风、极端降水具备优良预报性能。南北双雨带空间走向、局地特大暴雨量级预报与实况高度匹配，对华东本体暴雨、北方远距离暴雨两类降水体系的区分预报效果良好，风雨落区、极端雨量量级吻合度高，全程滚动输出的2千米精细化预报产品为国家级、省级台风会商及防台减灾科学决策提供了可靠参考依据。

（作者：张艺博赵大军王慧责任编辑：张明禄）

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