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2026 最值得期待的 AI 硬件，是卡片｜AI 器物志


爱范儿
2026-07-13 11:16·广东·爱范儿官方网易号

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智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。 AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。 当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。 「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？ 这是「AI 器物志」的第 18 篇文章。


如果说过去一年多的时间里 AI 生态「狂飙突进」的核心是什么，那一定不是「手机是否会被替代」，而是另一个更朴素的疑问：

当 AI 不再只是一个网页或者 app，它应该附着在哪里？



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图｜I, Robot (2004)

正是这个问题，促成了如今我们所知的 AI 配件生态——

在手机之外的任何位置，耳机、眼镜、胸针、卡片、桌面助手、车载终端等等，都可以成为 AI 或者智能体的立足点。

而微软在其开发者大会 Build 2026 上展示的一个 AI 硬件项目 Project Solara，提供了一个很有代表性的答案。



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图｜YouTube @Microsoft

未来工牌要好看，更要智能

首先，让很多 Windows Phone 拥趸失望的是，Project Solara 不是什么所谓的 AI 手机，也不是什么让 Copilot 旧酒装新瓶的消费电子新品。

Project Solara 的本质，是一套「行业用 AI 方案模板」：

以轻量化、企业集群管理的设备系统为基础，用内置的微软设备生态平台（Microsoft Device Ecosystem Platform, MDEP）连接 Azure 托管的智能体服务，主要面向百思买（Best Buy）、李维斯（Levi's）、塔吉特（Target）等等 B 端商业伙伴。


虽然官方的描述很抽象，但微软在现场展示的两款设计样板就很直白了。

一款是给打工人随身佩戴的「AI 工牌」，一款是为办公室桌面量身打造的「智控中枢」：



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图｜Command Line

其中智控中枢原理和现在的智能家居 Hub 很像，但是多了许多对于企业和工作场景的针对性设计，更吸引人目光的无疑是那个 5G AI 工牌。

根据微软介绍，这款概念中的「AI 工牌」会基于前面提到的 MDEP（微软设备生态平台）运行，软件基础不是 Windows、而是 AOSP（安卓开源项目）。



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图｜Command Line

这样一来，这款 AI 工牌就可以像手机一样集成屏幕、摄像头、麦克风、扬声器、5G 网以及生物识别功能。

再借助 MDEP 提供的企业级安全和管理能力，让使用者可以一键直连内部部署的工具或者 AI 平台。



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图｜Microsoft

例如在医院中，医护人员可以通过 AI 工牌扫描患者病历或者住院码、口述临床记录或者工作日志。

与此同时，部署在另一端的医院智能系统即可自动完成病历录入、记录治疗方案等等具体工作。

此外，微软甚至计划完全抛弃传统的图形界面，转而让智能体根据屏幕、内容和交互模式进行 UI 动态调整和实时生成（Just-In-Time UI）。



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图｜Command Line

对于 Project Solara 的前景，微软也有自己的规划。

微软表示，会上展示的这两款硬件只是展示使用场景的「设计参考」（reference design），客户可以根据需求调整设备形态和具体的功能，自己只作为操作系统的提供方。

换言之，微软不负责亲自制造这些硬件，而是希望把 Project Solara 做成一种企业 AI 设备生态的底座，销售模式和卖 Windows 证书殊途同归。

卡片式 AI 怎么成了主流

其实在看过微软的演示之后，很多没有从事过一线服务业或者操作岗位的人可能会不太理解：

微软描述的那些功能，手机不是都能做吗？



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图｜9to5Google

话虽然没错，但这正是「AI 工牌」有独特优势的地方。

现在的手机，哪怕加上各种 AI 功能，它的本质仍然是通用计算设备——优势是包罗万象，劣势也是包罗万象。

使用者每次拿起手机，都可能从工单跳到 Teams、从会议纪要跳到 Slack、从客户邮件跳到私人通知。

对工作来说，手机当然是最成熟的入口，却未必是最干净的入口：



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图｜Zarzaur Law

而一个单纯的「具有 AI 能力的工牌」的价值，不在于它比手机更强，恰恰在于它比手机更窄。

首先，功能「窄」意味着成本可控。

企业给一线员工给配发或定制工作机，硬件、维修、权限、数据隔离都是不小的成本和资源开销，同时还面临着「公私混用」的风险。



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图｜华为商城

而一枚基于 Project Solara 的工牌式设备，除了微软宣传会采用高通和联发科的货架零件之外，自身也比常规的手机更低成本、更不易损坏、更易回收。

最重要的是，有了微软 MDEP 的背书，它在软件上也更容易纳入工作设备管理体系，企业不需要再额外花精力为手机系统开发各种内部管理工具。



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图｜沃尔玛

其次，工牌作为工作凭证自带「授权感」。

毕竟一个员工总是拿着手机录音，周围人可能会警惕或者不舒服，但带有标识的 AI 工牌则是一个大家都能接受的「执法记录仪」。

在这个意义上，AI 工牌的关键词不是「随身」，而是「在场」——手机也随身，但手机经常让人离场，因为手机的使用方式注定了注意力会被拆分到各个 app 里面。

而工牌式 AI 设备如果设计得当，反而可以让人少看屏幕。

微软关于 Project Solara 的文档中也提到，这款产品强调面向智能体的动态界面（Just-In-Time UI）和跨设备适配，而不是传统 App 图标网格：



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图｜YouTube @Microsoft

这也是卡片式 AI 载体最有价值的地方：让界面退到任务之后，将 GUI 的繁杂替换成纯粹的任务流。

毕竟智能手机始终宣传移动办公，却不总是适合碎片化的一线任务。

很多种类的工作都不是坐在桌前处理文档，而是在货架、柜台、病房、仓库、工地和客户现场移动：



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图｜人民网

虽然在之前的文章中，我们批评过 OpenAI 手机的「纯粹基于 agent 的任务流式用户界面」，但那是放在手机作为一台个人生活设备的情景下的评价。

对于工作设备而言，这种设想的由智能体实时生成的界面反而是我们对于「智能的工具」的主要期待：纯粹任务导向，没有传统 UI 的干扰。



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伴随着如今 AI 应用领域的不断细化，诸如微软工牌、Plaud 录音卡、墨水背屏之类的「卡片式」配件迎来了一波整体回春。

归根结底还是因为，「卡片」的产品形式除了能够摆脱手机使用逻辑造成的干扰之外，也更容易针对某一种或几种 AI 功能做针对性设计，更符合如今 AI 厂商普遍期望开拓硬件市场的期许。

有边界的 AI 硬件

如果从更大的行业视角看，AI 工牌、录音卡、磁吸背屏和各种胸针类设备肯定不会取代手机——

更合理的判断是，它们会成为手机和 AI 功能之间的一层外设。



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换言之，手机未来仍然负责功能配置、账户管理、文本编辑和丰富显示之类的「大一统」功能。

而各种外设的 AI 卡片则负责数据采集、身份确认和即时反馈之类需要「去干扰」的偶发任务。

这也意味着卡片式 AI 硬件不会直接成为「后手机时代」的主角，反而承担着手机过载时代的补丁的角色。



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图｜Command Line

其实无论卡片也好，pin 也罢，「针对单独 AI 使用场景设计专门的 AI 硬件」一定是未来的大趋势。

虽然谁都不能直接取代手机，但它们大概率会和主流设备相结合，成为手机外设或者可穿戴设备的一环。

只是在这样的语境下，硬件厂商、AI 厂商和用户都需要考虑到一个问题：

AI 卡片的本质是「反边缘计算」的，这与我们期望中「随时随地使用 AI 能力」在原理上并不统一。


如同 Project Solara 展示的那样，AI 卡片仅仅是一个信息收集和交互设备，它依托的模型和算力都存储在高度中心化的企业集群里。

在一个网络基建成熟的办公环境，这种方案不会有什么问题，然而一旦涉及要在复杂乃至无网环境下的职业场景，这些卡片类 AI 工具原本的优势就可能变成短板：



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图｜新华网

总之，对于微软 Project Solara 的设想，AI 工牌最理想的发展方向，还是变成一种 「有边界的专业 AI 外设」——

不要 7×24 小时记录一切，而是在明确的工作流里短时介入；不做泛用聊天机器人（Generic Chatbot），而是连接企业数据库、工单、CRM、日程、记录、合规流程的智能体。


技术发展这么久，AI 巨头是时候把目光从个人信息上挪开，去做一些真正有利于线下业务的产品了。

工作场合的 AI 卡片就是一个很好的起点。








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