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信息时代向数智时代的三阶演进及产业进路


经济观察报
2026-07-22 09:07·北京·经济观察报官方网易号

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引言

人类社会现代化进程始终伴随信息技术迭代跃迁。既往研究常将数字化与数智化视作技术代际的简单更迭，忽略了经济形态与时代范式的结构性咬合。本文采用学界通行框架：将时代演进概括为信息时代与数智时代，将经济形态解构为信息经济、数字经济与智能经济——其中，信息经济是信息时代的内生形态，智能经济是数智时代的主导形态，而数字经济兼具“信息时代收官形态”与“数智时代准入基座”双重属性，是连接两套范式的关键叠合带。

本文沿全域经济体系—细分实体产业—金融落地业态三层脉络，系统拆解数字经济在两套时代逻辑中的身份转换，厘清从“业务在线”到“算法决策”的进阶规律，为各行各业智能化转型提供兼具学理严谨性与产业指向性的参照。

一、时代底层变革：信息时代与数智时代的分野

1.1信息时代：信息经济主导与数字经济的工具化起步

信息时代的经济底色是信息经济，以PC互联、通信基建与软硬件贸易为核心，旨在消除物理空间的信息不对称。此阶段处于萌芽期的数字经济仅表现为业务流程的电子化复刻：依托通用数据库与固定互联网，全行业完成从纸质台账向电子载体的初次迁移。

技术底座受限。​ 数据高度依赖人工填报，系统仅承担载体职能，不具备自主加工能力。运行逻辑固化。​ 规则由人预设，系统只做固定统计与查询，决策权限牢牢掌握在管理者手中。价值导向单一。​ 数据生产依附于业务，是经营活动的附属记录，数字化改造停留在“业务搬家上线”的浅层阶段。

1.2数字经济的叠合性：跨越两套范式的过渡基座

数字经济并非天然归属于某一时代。在信息时代中后期，它完成了全社会的数据留痕与标准统一；而当物联网与大模型落地，数字经济越过临界点进入“数据要素化”预备期。这种横跨两套范式的两栖属性，恰是大量企业陷入“数字化形式主义”的认知根源。

1.3数智时代：智能经济主导与算法的生产接管

算力与大模型商用后，智能经济正式成为时代主叙事。传感终端实现无感采集，机器依托持续迭代的数据集完成自主深度学习。数据正式脱离业务附庸地位，与算法耦合后直接参与生产调度、风险定价与资产确权，完成从“人用数据”到“数据（经由AI）反向优化生产组织方式”的权力反转。

二、第一层级：全域经济体系由数字经济迈向数智经济

2.1数字经济：立足流程线上化的存量改造

按照国家《数字经济及其核心产业统计分类》，早期数字经济由数字产业化与产业数字化拼接而成。供给侧将台账、库存平移至线上，需求侧依托电商与线上政务完成消费触达。受限于人工管控底色，不同主体间数据孤岛普遍，数字化仅优化了单点效率，未改变全社会资源配置的底层逻辑。

2.2数智经济：算法驱动的全域资源再配置

数智经济建立在数字经济的存量基座之上：生产端以AI打通上下游，推动标准化制造向柔性定制转型；流通端以实时数据压缩全链路损耗；要素端依托跨域数据互通，引导资本、土地与算力向高效率业态倾斜。生成式AI服务、数据资产交易等原生业态由此成为经济系统新增量。

三、第二层级：实体产业由数字产业迈向数智产业

3.1数字产业：面向传统产业的工具配套集群

信息时代催生的数字产业以软硬件工具售卖为核心。工厂ERP、商超收银系统等各类模块相互独立，核心工艺调整与投资计划依旧依靠人工研判，数字化仅负责固化既有业务流程。

3.2数智产业：内生智能驱动的产业机体重构

数智产业由原生智能业态（大模型研发、具身智能等）与传统产业智能化升级共同构成。智慧车间依据传感数据自主微调工艺，智慧农业以AI动态调控水肥与病虫害预警。产业机体从“外力加装工具”走向“内生感知决策”。

四、第三层级：金融业态由数字金融迈向数智金融

4.1数字金融：业务线上迁移的普惠金融形态

数字金融将线下存贷、支付平移至移动端，打破了物理网点束缚。但其风控内核仍延续人工经验主导，数字化解决的是“在哪办业务”的触达问题，未触及“怎么定风险”的本质。

4.2数智金融：全链路智能重构的金融新形态

数智金融是智能经济逻辑在资金端的落地：智能投顾依画像自动配置资产；信贷端整合多维数据流实现动态授信与欺诈实时预警；监管端依托算法捕捉异动交易防范系统性隐患。数字金融完成了载体线上化，数智金融才实现了风控与产品的智能重构。

结语

从信息经济到数字经济、再到智能经济，从信息时代到数智时代，是沿全社会经济系统—细分产业集群—金融落地业态逐层下沉的完整演化脉络。

信息时代的信息经济与初级数字经济，解决了“业务在线”的基建命题；数智时代的智能经济，则站在数字经济的叠合基座之上，以算法为引擎把沉睡数据转化为配置能力。三者遵循统一递进规律：信息经济售卖连接，数字经济售卖效率，智能经济售卖决策。 厘清这一分期，方能在理论上跳出概念混用误区，在实践上以数智技术切实赋能实体经济高质量发展。

（作者 余政）








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