导航|地址|刷新
为什么AI还没有增加失业率？Anthropic经济学主管解读_手机网易网




















网易网易号



0







为什么AI还没有增加失业率？Anthropic经济学主管解读


风向观察
2026-07-24 08:09·北京

0


美国劳动力市场正处于充分就业水平，6月失业率仅4.2%，裁员率低于疫情前，职位空缺与失业人数之比刚刚回升到1以上。与此同时，美国约20%的企业已经在至少一个业务环节中使用了AI，信息行业的比例更是高达40%。按照经济学直觉，AI应该已经对劳动力市场产生看得见的影响了——但它没有。Anthropic经济学研究主管彼得·麦克罗里最近发表了一篇长文，试图回答这个让人困惑的问题：为什么AI没有推高失业率？



打开网易新闻 查看精彩图片



AI确实够大了，但它在"增强"而非"替代"



麦克罗里首先确认了一个前提：AI行业的规模已经大到足以在宏观层面产生可观察的影响。经质量调整后的AI产出在2024年和2025年每年增长超过2000%。从一个小基数出发，这个增速足以在总量数据中留下痕迹——而且你确实能在生产率数据中看到它。

2022年第一季度到2026年第一季度，美国劳动生产率年均增长2.0%，而疫情前四年仅为1.6%。AI采用率更高的行业，劳动生产率增长也更快。不过，当经济学家用全要素生产率来衡量时，证据就没那么有力了——尤其在剔除产能利用率因素后，全要素生产率的增长更为温和。麦克罗里认为，这种"混合信号"本身就可能是加速正在发生的迹象。



技能偏向的技术：AI让专家更强，而不是让专家失业



问题的核心在于AI的性质。麦克罗里判断，到目前为止，AI表现出"技能偏向的、劳动力增强型技术"的所有特征。AI确实在自动化工作中的某些环节，但人类的专业判断与AI形成了互补——两者结合能达成的效果，远超任何一方单独能做到的。AI拓宽了人们能做的事情的范围，从而提高了与AI协作的回报。

换句话说：AI不是在做掉你的工作，而是在让你干更多活、干更难的事。在Anthropic今年1月发布的《经济原语》报告中，研究者发现，用户输入的复杂程度与Claude产出的复杂程度高度相关——换句话说，Claude之所以能构建复杂的经济模型，是因为有人在用专业判断给它方向。3月的《学习曲线》报告进一步发现，仅仅使用六个月后，人们就更倾向于把Claude当作"思维伙伴"来协作，而且交互成功率显著上升。如果AI自己就够好，你不会看到这种学习效应。



为什么我们还没看到失业？四个关键观察



第一，没有一份工作被AI完全覆盖。在O*NET职业分类中，没有任何一份工作的所有任务都能被Claude系统性地完成。工作是一组任务的集合，而那些AI做不了的事——人际协调、面对面互动、与物理世界的接触——构成了目前的"必备任务"，同时也放大了劳动的价值。

第二，AI的"锯齿形前沿"需要人类兜底。Claude在平均水平上表现不错，但最复杂的工作偏偏是它最容易出错的领域。METR的任务时域研究也印证了这一点：可靠性越高的AI，能独立完成的任务时域就越短。人类在回路中，把AI能胜任的范围推向更复杂的任务，同时负责在AI出错时兜底。

第三，广泛的任务自动化仍然可以增强劳动。工作不是固定的任务集合。历史上，新技术的出现总是引发工作内部的大规模重组——旧任务消失，新任务诞生，新的人机协作方式出现。Anthropic对81000名Claude用户的调研中，最常被提及的生产力提升来源是"范围"——能做更多事，而且做得更好。

第四，年轻工人的招聘确实有所减弱，但很难归因于AI。在AI暴露度高的岗位中，年轻工人的招聘率在过去一年左右有所走弱，这与斯坦福数字经济实验室的《煤矿中的金丝雀》论文结论一致。但麦克罗里提醒，2022年以来美国经历了一场"非衰退型劳动力市场减速"——也就是"完美去通胀"——这是一轮"低招聘、低裁员"的就业环境，那些刚入行的年轻人本就首当其冲。加上疫情后远程办公的冲击，很难把AI的影响从其他经济扰动中剥离开。



短期乐观，长期不确定



麦克罗里对近期的判断很清晰：他预计一年后失业率不会因AI而显著上升。模型能力的提升将推动生产率更快增长，甚至可能出现递归自我改进（RSI）的更明显信号，但"至少短期内，失业率不会因为AI而显著走高"。

但他同样没有回避长期的深层不确定性。AI与内燃机等历史上的通用技术有一个本质区别：它可能自动化创新本身。一旦机器具备了通用认知能力，它就成为进一步创新的直接催化剂。在标准经济模型中，自动化创新——最先可能表现为递归自我改进——可以产生"经济奇点"：有限时间内无限增长。

会不会真的出现奇点？麦克罗里引入了一个关键概念："弱链接"。经济增长可能不是被我们做得好的事情所限制，而是被那些"必须做但很难改进"的事情所限制。一组经济学家2017年的研究提出，只要存在永远无法被自动化的"必备任务"，即便自动化非常广泛且快速，劳动收入份额在长期内也能维持较高水平。最近的证据也显示，弱链接目前已经是自动化软件开发的一个约束：编码agent引入后，代码产出增加了10到20倍，但软件发布仅增加30%，应用使用量完全没有增加。

彼得·麦克罗里是Anthropic的经济学研究主管，这篇文章综合了他所在团队过去18个月的多项研究成果，包括Anthropic经济指数系列报告。他的核心框架可以总结为一句话：到目前为止，AI是一种让能干的专家更能干的技术，而不是一种让专家变得多余的技术。至于这个框架能维持多久——那就是他的团队正在努力回答的下一个问题了。








特别声明：本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布，仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。






打开网易新闻体验更佳




热搜

香格里拉虎跳峡景区附近塌方

视频丨国防部：菲方非法图谋不可能得逞

今年军校报考热度与生源质量均创历史新高

央视披露：外机深夜成体系逼近中国

二十届五中全会10月召开

超强台风“白海豚”最新路径来了





热门跟贴




打开APP发贴

0条跟贴








相关推荐




133家联名挺开源，独缺Anthropic！达里奥：从没想过禁开源

新智元14跟贴









聊聊字节的AI调整：两个关键人物和一个新方向

钛媒体APP









张斌：AI是创造性的，也是破坏性的

经济观察报









2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔・斯宾塞：AI有望抵消风险推升劳动生产率

每日经济新闻









再多安全训练，也堵不住大语言模型的致命漏洞

DeepTech深科技









用人民币感受台湾的物价，看看在台中旅游逛吃一天，需要花多少钱

淺笑如夏1跟贴









法院文件披露Anthropic销毁数百万旧书训练Claude，法官判合理使用

像素与芯片1跟贴









“85后”！南京大学刘丹鹭副教授，国家社科基金项目获评优秀！

双一流高校1跟贴









观念的穹顶

尚曦读史









解读许敏最新发文

蜻蜓世音40跟贴









赛里木湖自驾每人收75元引争议，景区称相关费用已做备案

界面新闻2.5万跟贴









什么样的生活是值得的？

赵教授讲信托









《幸福工厂》桌游版正式公布，电子工厂的自动化流水线要上桌了？

宇宙来信发









全球经济放缓，贸易碎片化，对普通人是挑战还是机会？

韩秀云讲经济7跟贴









山坳里的土罐 男子在山坳里找到一个神奇的土罐

愣娃看世界1跟贴









编号1001798250，印度的环境卫生问题被进一步推高

素玉姑娘









美女爬电线杆，在胆量方面没得说，危险指数五颗星

默奇爱生活









"1.5万机票退票仅退400多元"最新进展：票款全额退还

极目新闻8311跟贴









吓出一身冷汗！男子火车上弄丢白色行李箱，“装有4件乾隆时期瓷器”！

上观新闻508跟贴









退伍军人卖菜，这也太整齐了！

阿文旅吃1跟贴











回到顶部回到首页



------
导航页 打开网址