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啥？拿下诺奖的AlphaFold团队也解散了


机器之心Pro
2026-07-29 18:42·天津·《机器之心》官方网易号

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机器之心编辑部

没想到，在公司整体策略下，诺奖团队也要被解散！



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据英国《金融时报》7 月 29 日报道，谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队：不再保留独立的 AlphaFold 团队，而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。

报道称，原 AlphaFold 团队的大部分研究人员已被重新分配至 Gemini、AI 编程、基因组学、酶设计、核聚变等内部项目，部分成员则转入谷歌旗下生物科技公司 Isomorphic Labs。

与此同时，多位核心人才相继离职。其中，包括诺贝尔化学奖得主 John Jumper、研究员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 在内的多位关键成员已加入 Anthropic。据悉，在离开 DeepMind 之前，Jumper 与 Adler 曾短暂加入负责提升谷歌 AI 编程能力的 Code Strike 团队。该团队是为提升公司 AI 编码能力而组建的，因为 Google 正试图追赶 Anthropic 和 OpenAI。一位要求匿名的 DeepMind 员工表示，这三人都是公司「至关重要、举足轻重的核心成员」，他们的离职让内部人士颇为惊讶。



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报道还指出，AlphaFold 原始论文作者中，已有近四分之一离开 DeepMind。



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这样的人员变动也让外界猜疑：哈萨比斯还能在谷歌待多久？



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DeepMind 于 2018 年开始研发 AlphaFold，通过利用 AI 预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。这一突破为工程副总裁 John Jumper 和 DeepMind 首席执行官哈萨比斯赢得了 2024 年诺贝尔化学奖。该项目成为 DeepMind 通过专门研究团队追求长期科学突破这一战略的标志性范例。

同时，该项目也是谷歌 DeepMind 引以为傲的典范开源项目之一 —— 哈萨比斯前些天还在响应黄仁勋支持开源的推文下重点提及了它。



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并且就在《金融时报》这条消息发出前几个小时，谷歌 DeepMind 才刚刚更新了 AlphaFold v3.0.4。



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项目地址：https://github.com/google-deepmind/alphafold3

对于此次调整，DeepMind 表示，公司战略已经从「解决单一科学问题」演进为「打造以 Gemini 为核心、能够全面加速科学发现的通用 AI 系统」。未来，Gemini 将成为推动科研创新的重要基础平台，而不仅仅是服务于某一个具体科研项目。

分析认为，这一变化反映出当前 AI 行业竞争格局的转变。在 OpenAI、Anthropic 等公司持续加码前沿大语言模型和 AI Agent 的背景下，谷歌也正将更多资源投入通用 AI 能力建设，以保持竞争优势。

值得一提的是，就在半年多以前，DeepMind 还曾专门发布博客，总结 AlphaFold 问世五年来的成果，称其已经成为「全球科学发现的引擎」。



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博客链接：https://deepmind.google/blog/alphafold-five-years-of-impact/

博客称，自 2021 年上线 AlphaFold Protein Database 以来，该数据库已收录超过 2 亿种蛋白质结构预测结果，被全球 190 多个国家和地区超过 300 万名研究人员使用，其中超过三分之一的相关研究聚焦疾病机理探索。

官方数据显示，AlphaFold 已被超过 3.5 万篇论文引用，另有超过 20 万篇论文将其纳入研究方法，并推动了药物研发、心血管疾病研究、农业育种等多个领域的突破。

DeepMind 当时还强调，AlphaFold 不仅催生了 Isomorphic Labs，并进一步发展出 AlphaFold 3、AlphaGenome、AlphaProteo 等一系列 AI for Science 模型，希望以 AlphaFold 为模板，将 AI 应用于更广泛的科学研究，加速科学发现。

然而，仅仅半年之后，AlphaFold 独立团队被撤销，核心成员陆续离职，DeepMind 的资源开始全面向 Gemini 和 AI Agent 倾斜，也让外界开始重新审视这家曾以基础科研闻名的 AI 实验室，是否正逐渐转向以通用 AI 产品为核心的发展路径。

https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33








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