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飞渡科技：一家空间智能“隐形冠军”的显性时刻


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2026-07-30 12:15·北京·独立财经科技媒体

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图片来源：unsplash

空间智能，已被视为AI的下一个主战场。人工智能正从“纸上谈兵”走向物理世界，具身智能更需数据和“大脑”来指引行动，而它们首先要做的，就是叩开空间智能的大门。

嗅觉灵敏的资本早已闻风而动，赛道融资规模和估值正经历一轮狂飙。

近日，我们独家获悉，伴随空间智能赛道进入产业爆发期，以及海外业务持续突破，空间智能龙头飞渡科技正迎来新一轮成长跃迁和资本关注窗口。

几乎同一时间，该公司还在中东市场取得了重大突破。据悉，飞渡科技在与包括微软、西门子在内的一众国际厂商的竞争中胜出，顺利拿下了中东某国家级重要项目。

细看这家公司的履历，会发现一个有趣的事实：它布局“空间智能”的历史，比这个词的流行早了整整七年。

公开资料显示，飞渡科技成立于2017年，从最难啃的空间数据标准做起；2021年就成立了AI研究院，押注AIGC空间大模型，比ChatGPT问世还早一年多；2024年，“空间智能”概念开始引发关注，但能落地模型的一直不多，而从那一年至今，飞渡已相继发布峥嵘大模型、峥嵘决策模型，跑通了“空间生成—空间理解—仿真推理—智能决策”的完整闭环。今年6月，网信办公示信息显示，飞渡科技研发的“峥嵘”模型成为首个通过国家备案的工业级空间智能大模型。

如今，这家有空间智能“隐形冠军”之称的公司，正迎来自己的显性时刻。

一、隐形冠军的出身

如今但凡跟“空间智能”沾边的公司都爱讲出身故事，AI大咖创业最受追捧，英伟达、特斯拉背景自带光环。相形之下，飞渡的起点不那么“性感”——它选的是业内最头疼的课题：解决空间数据标准不一、无法交互共享的顽疾。

2017年成立后，飞渡推出3DT空间数据标准，能统一百余种多源异构数据，实现轻量化、语义化、交互仿真。这件事的价值直到AI、具身智能相继爆发才被看清：训练具身智能的大脑需要海量数据，而飞渡早年布局的技术，仍是突破数据采集瓶颈的关键。

在正式布局AI之前，飞渡已是孪生空间行业的龙头。IDC数据显示，其DTS平台市占率达25.1％，连续两年第一，服务超2000家企业客户、100多个城市，覆盖能源、水利、交通、智慧城市。但从市场认知看，它更像一个“隐形冠军”——市占率头部，却不为大众所知。

从空间技术到空间智能，市场一度有疑虑。“以往数字孪生产品给市场留下的印象并不好，很多被认为‘就是做3D大屏’的。”一位业内人士描述道。

对此，飞渡科技董事长兼CEO何文武的回应很直接：“公司成立那天起就不是‘可视化公司’，我们的Logo是FreeDo，初心就是自由地获取、使用、分发和流转空间数据。那时还没有‘空间智能’这个词，但回头看，自由地使用空间数据，就是空间智能。”

很大程度上，是何文武的坚持，让这家“隐形冠军”被更多人看到。

一位长期跟踪飞渡的投资人形容称，“何总这个人，外表和内心的反差极大。初见时你觉得他谦和、低调，甚至有点其貌不扬。但接触久了就会发现，他心里住着一个‘疯子’。他总是提前好几年跟你讲一个听上去很疯狂的计划——你当下的反应是‘这怎么可能做到’，但过几年再看，时间已经交出了答卷。”这位投资人认为，何文武心里有一股劲，就是非把这件事做成不可；同时又有一股韧性，能为这件事蛰伏很多年，沉住气、不张扬，一点点把飞渡带到一个又一个新的高度。

“既有看穿未来的战略眼光，又有把事做成的执行力，更难得的是他对自己做的事有真信仰：自己真金白银投进去，组织说变就变，团队还都心甘情愿跟着他打。”在投资人眼中，这样既有信仰、又能持续兑现的人，在创业者里是极少数。

而就在飞渡已起步七年之后，当空间智能在2025年“破圈”，被普遍视为AI的新方向时，市场才更加认识到，他们早期探索的方向，正在成为整个行业寻找的答案。

二、比ChatGPT早一年押注AI，如今成为空间智能龙头

2021年前后，飞渡内部达成共识：空间数据必须流动起来，并被更低成本地获取和使用。而唯一能担当降本大任的，只有AI。

这个判断在当时相当“反共识”——距离ChatGPT问世还有一年多，人们还在追逐VR和元宇宙，那时的AI并不“性感”。但飞渡沿着自己的判断，持续投入研发。团队底色也由此而来：何文武是连续创业者，曾创立空间领域龙头企业；CTO朱旭平清华计算机本硕，师从图形学泰斗胡事民院士，主导研发的DTS系列引擎解决了国内三维数据与渲染引擎的“卡脖子”难题，首创“空间智能五层结构”；AI研究院院长张宇此前在中科院计算所研究AI，在飞渡做3D生成大模型时项目代号就叫“3D GPT”。

深耕在2024年开始收获。峥嵘大模型发布，2025年CVPR上飞渡在空间理解和推理两个复杂任务中拿下世界冠军；今年峥嵘决策模型发布，闭环合龙。



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“我们不追风口，风口会追上我们。”何文武回忆称，直到2024年、2025年上半年，还有投资人不理解飞渡的技术前景。很大程度上，是斯坦福李飞飞教授去年下半年开始频繁科普“空间智能”，投资人才恍然大悟：原来飞渡七年前就站在了这条路的起跑线上。

在融资端，腾讯、华为、深智城产投、达晨财智等纷纷入局投资飞渡，今年该公司的估值更是进入爆发式增长期。

跑通技术闭环

飞渡的这套技术到底跑通了什么？

这还要从行业面临的瓶颈出发。目前，空间智能赛道已形成一种共识：真正有价值的不只是让机器“看到”世界，而是让机器能够理解、预测并参与改变世界。

但这并不容易，为解决这一难题，飞渡率先提出空间模型的五层结构——外观层、几何层、语义层、物理层、模拟层。外观层是图片视频技术；几何层是2D到3D的可视化生成，峥嵘1.0已实现；峥嵘2.0又突破了语义层，能真正理解并重建真实物理世界；目前，飞渡正在攻坚物理层，致力于让物理规律融入模型；而未来的模拟层，要实现输入指令就能产生符合真实世界物理规律的反馈，这也是具身智能最核心的瓶颈。



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落到能力上，这五层结构转化为了“生成、理解、推理、决策”的闭环。


生成，是把真实世界搬进数字空间。飞渡的模型“可编辑、可测量、可计算”，范围可达城市级，精度满足严肃生产场景，且做到“无幻觉”，传统建模流程自动化率提升10倍以上。

理解，是让AI读懂世界，秒级识别三维城市场景中的建筑要素、语义类别与空间关系，不只是知道“这里有一栋楼”，还要懂它属于什么类型、与周边如何连接、在城市系统中扮演什么角色。

推理，基于自研物理引擎和一体化仿真能力，覆盖水动力、台风、交通、火灾、泄漏扩散等场景，做仿真模拟和预测推演。

决策，是闭环最后一步，也是价值兑现的关键。沿“全域感知—空间认知—因果推理—博弈决策”展开，物理实体被对象化为可计算的空间智能体，最终输出可验证的最优方案。
数据护城河：核心在行业隐性知识

模型能力是台面上的证明，台面下才是飞渡真正的核心优势。

“我们积累了百亿级的高质量数据，这才是空间智能最稀缺的资源。”张宇介绍称，高质量三维数据如何获取，是空间智能和具身智能面临的最大瓶颈之一，行业里有“真实派”和“合成派”之争，飞渡的判断是两条路线要结合，而合成数据想与真实世界分布一致，目前仍要以真实观察数据为基础。

基于此，飞渡筑起了一道难以复制的护城河，核心不在数据量本身，而在数据里沉淀的行业know-how。百亿级3D模型库、PB级数据实施经验是规模底座；3DT标准让所有数据可检索、可复用、可训练，是流通底座；但真正难以逾越的，在于这些数据并非死数据——而是在能源、水利、交通一线反复验证过的业务知识，只有长期深入现场的团队才能将其数据化并不断迭代。

规模可追，标准可学，但一线场景里磨出来的隐性知识无法速成。三者咬合，形成自强化飞轮：数据越多，模型越强；模型越强，场景越多；场景越多，数据越优。

“中国版Palantir”

数据和模型就位，价值如何兑现？答案在决策层。

对空间智能，客户的真实需求从来不是一张三维地图或一份仿真报告，而是一个具体的业务决定——路要不要拓宽、航班怎么调度、洪水往哪里泄、低空航线怎么规划。一个“有价值”的Agent，需要同时吃透两头：一头是客户的业务逻辑，另一头是经过语义化的空间数据底座。缺了业务逻辑，Agent只是技术演示；缺了语义化数据，业务知识又无处挂载。

飞渡恰好两头都有：3DT标准和DTS引擎完成了数据语义化，多年行业项目沉淀了业务知识。这也是它被类比为“中国版Palantir”的真正原因——不是客户结构相似，而是价值兑现方式如出一辙。此外，Palantir首创的FDE（前沿部署工程师）模式，让工程师深入客户现场共建系统，飞渡也早就在做类似的事：每交付一个项目，行业模板和know-how就沉淀一层，个性项目孵化共性产品。这种“先做透场景、再产品化”的路径，与很多“拿着锤子找钉子”的AI公司截然相反。

近期该公司赢下的中东国家级项目，正是这套打法的硬核证明。据悉，飞渡在竞争中战胜了微软、西门子等巨头。

实际上，飞渡的空间智能产品已在海外市场受到广泛认可，其城市发展Agent部署在阿布扎比平台上，做城市长周期规划推演；峥嵘大模型随之出海中东，成为国家级平台的基础模型。过去，中国科技公司出海多以性价比和交付速度取胜，但飞渡则体现出了全新的竞争力：用模型、数据和决策智能体的完整体系赢得海外客户的青睐。

在国内，飞渡空间智能的落地也已全面铺开：助力西北地区最大航空枢纽打造1500万㎡机场空间智能底座，形成35项机场空间算法与场景能力，构建了“历史可复盘、现状可感知、未来可推演”的运行体系；支撑江苏省某市全国首个市域一体化低空飞行服务中心，覆盖面积近万平方公里，支持200架次无人机同步调度；北京某区城市内涝、南海某区域海洋孪生、新疆某电厂预测性维护等场景中，飞渡的“模型＋Agent”均落地发挥关键作用。

在这种规模化落地下，“工业级空间智能”的概念浮出水面——它锚定真实生产场景，与影视、游戏的视觉级空间智能不同，将极大赋能AI在物理世界兑现经济价值。

三、显性时刻出海与世界模型

飞渡科技的业绩正在快速增长，并愈发受到市场关注。

2026年被飞渡视为“出海元年”。经过数年全球化铺垫，其海外订单从2024年的百万级一跃达到数亿规模，三年增长超百倍；业务已覆盖50多个国家和地区，重点开拓中东、东南亚、欧洲、北非，Honeywell、Johnson Controls、RIEGL等国际企业均在其客户名单上。公司预计，2027年海外营收将与国内接近持平。“在中国验证，向全球复制”——中国市场的大规模验证提供了最丰富的场景和最厚的数据，成熟方案随后向全球复制，构筑长期竞争战略纵深。

由此，何文武也把飞渡的目标再次升级：不止是中国的行业第一，更是全球领先的工业级空间智能基座公司，把空间智能、世界模型都做到最顶尖的水平。

资本也在密切关注飞渡的动向，据了解，不少机构认为，该公司很快就能在资本市场实现突破。

飞渡对此并没有透露太多，反而更加强调在技术、研发和远期未来的布局。据了解，飞渡已将更长的故事写在端侧：公司正联合一批知名高校探索物理AI所需的模型和基础设施，并与具身智能、自动驾驶企业合作推动端侧落地。在公司的设想中，峥嵘空间模型未来将下沉到卫星、无人机、机器人等物理端侧，成为单机设备、大场景、城市级统一的空间智能操作系统。

“长远来看，我们要打造全球领先的空间智能基础设施，成为物理AI基础设施平台。”何文武展望道，“未来整个地球都会有一个模拟器，能预测世界的下一刻并采取行动。我们做的，就是把整个地球AI化、API化。”

回看飞渡的轨迹，这是一家从未静止过的公司。从空间数据标准到AI大模型，从生成到决策，从项目到产品，从中国到全球——每一次转身都是从零开始，每一次转身都拿到了成绩。外界容易把它看作一家“传统”的to B公司，但实际上它的组织轻盈、行动果决，敢在无人区做正确而难的战略选择：2021年AI还未流行时成立AI研究院，在空间智能概念出现前就把“让空间数据自由流动”写进了公司的基因。求新、求变、且变而能成，是飞渡过去九年的常态，也是它今天站在空间智能风口上、面向世界模型继续蜕变的底气。








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