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离开创业公司后，翁荔或将重返 OpenAI

DeepTech深科技
2026-07-30 09:47·北京·《DeepTech深科技》官方网易号

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据《The Information》7 月 30 日报道，知名 AI 研究员翁荔（Lilian Weng）将重新加入 OpenAI。就在一天前，她刚刚宣布离开由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 初创公司 Thinking Machines Lab，原因是长期高压工作已经对身体造成明显影响。

OpenAI 发言人已经确认了这一人事变动。一名知情人士透露，翁荔回归后，将参与利用现有 AI 模型开发新一代模型的研究，方向涉及所谓的“递归式自我改进”，即让 AI 系统参与模型研发、训练和优化过程，逐步提升自身能力。翁荔本人尚未公开说明自己在 OpenAI 的具体职位。她本人和 Thinking Machines Lab 也没有对回归消息作出进一步回应。

7 月 28 日，翁荔在发给 Thinking Machines Lab 团队的内部信中宣布，第二天将是自己在公司的最后一个工作日。在正式离职前，她已经因健康问题离开岗位约一个月。

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图丨相关内部信（来源：X）
翁荔在信中表示，过去七个月里，她生病的次数超过了人生中的任何时期。持续的压力、繁重的工作和创业公司的高速节奏，已经让她的身体接近无法承受的程度。

她曾尝试通过休息和请病假缓解问题，也考虑过继续留在公司，同时缩小自己的职责范围。但最终，她认为这种折中方案并不适合自己。作为联合创始人，她很难接受无法全力投入工作，而一个职责边界更加清晰、节奏相对可预测的研究岗位，更符合她现阶段的需要。

因此，翁荔离开 Thinking Machines Lab 后迅速加入 OpenAI，虽然在时间上显得突然，却不一定与她此前提到的健康原因矛盾。联合创始人不仅需要承担研究工作，也往往要参与产品、团队、融资和公司战略等事务。回到一家组织和分工更成熟的公司后，她承受的压力类型可能有所不同。

翁荔曾是 OpenAI 的资深研究人员。她于 2018 年加入 OpenAI，早期参与机器人灵巧手等项目，后来负责应用研究和模型安全工作，曾参与 GPT-4、GPT-4o 和 o1 等模型的安全研究，并担任安全与安保委员会的技术成员。离职前，她的职务是安全研究副总裁。

在研究机构之外，翁荔还因个人技术博客 Lil’Log 而受到广泛关注。她长期撰写强化学习、大语言模型、智能体和 AI 安全等领域的综述文章，以清晰、系统地解释复杂技术著称，在全球 AI 研究者和工程师中拥有较高影响力。2024 年 11 月，翁荔结束了在 OpenAI 近七年的工作。几个月后，她以联合创始人的身份加入 Thinking Machines Lab。

Thinking Machines Lab 由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立，并于 2025 年 2 月正式对外亮相。公司成立之初吸引了包括 John Schulman、Barret Zoph、Luke Metz 和翁荔在内的多名前 OpenAI 核心成员，一度被视为最有可能挑战 OpenAI 的新一代 AI 实验室之一。

凭借明星创始团队，Thinking Machines Lab 在尚未发布正式产品时便完成了约 20 亿美元融资，投后估值达到 120 亿美元，投资方包括英伟达和 Andreessen Horowitz等机构。

与直接推出通用聊天机器人不同，Thinking Machines Lab 将模型的开放和可定制能力作为主要方向。2025 年，公司发布模型微调平台 Tinker；今年 7 月 15 日，又推出成立以来首个开放权重基础模型 Inkling。

根据公司公布的信息，Inkling 是一个支持文本、图像、音频和视频的混合专家模型，总参数量达到 9750 亿，单次推理激活约 410 亿参数，上下文长度最高为 100 万 token。公司并未将其宣传为性能最强的通用模型，而是强调用户可以获得模型权重，并通过 Tinker 对其进行进一步微调。

Inkling 是 Thinking Machines Lab 成立后交出的第一份基础模型答卷。翁荔也在告别信中肯定了这次发布，表示公司正在围绕更加统一的目标推进工作，自己为团队取得的成果感到骄傲。现有信息并未显示，她的离开与公司的技术路线或产品表现有关。

不过，Inkling 发布不到两周，翁荔便宣布离职，仍然加剧了外界对 Thinking Machines Lab 人才流失的关注。过去一年，这家公司已有多名早期核心成员离开。Andrew Tulloch 此前转投 Meta；2026 年初，Barret Zoph、Luke Metz 和 Sam Schoenholz 加入 OpenAI。如今，翁荔也回到了老东家。

对 Thinking Machines Lab 而言，问题已经不只是损失一名研究人员。公司的高估值和竞争力，很大程度上建立在由前 OpenAI 成员组成的创始团队之上。随着部分核心成员陆续离开，这套人才组合能否保持稳定，可能影响外界对其长期研发能力和组织执行力的判断。

对于 OpenAI 来说，翁荔的回归则意味着公司再次吸纳了一名熟悉模型研发和安全体系的资深研究者。尤其是在各大实验室开始探索 AI 自动参与研究、编程和模型优化的背景下，递归式自我改进正成为前沿竞争中的重要方向。

翁荔在告别信中表示，她仍然热爱 AI，也会继续阅读论文和追踪研究进展。此次变化并不是退出 AI 行业，而是放弃以创业公司联合创始人的方式继续参与竞争。

这也呈现出当前 AI 人才竞争的另一面：顶尖研究者仍然稀缺，但比人才更难长期维持的，可能是前沿 AI 创业公司对核心成员时间和精力的持续消耗。

1.https://techcrunch.com/2026/07/29/thinking-machines-co-founder-lilian-weng-left-the-company-citing-health-reasons-then-joined-openai/?

2.https://www.theinformation.com/briefings/thinking-machines-cofounder-return-openai?

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