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功耗降低58% 单核性能不变多核性能只损失10%？这颗锐龙处理器神了-中关村在…

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功耗降低58% 单核性能不变多核性能只损失10%？这颗锐龙处理器神了

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04-23 • 资深编辑优质电脑领域创作者

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【ZOL中关村在线原创评测】AMD锐龙AI Max+ 395处理器集成了超大统一内存以及Radeon 8060S iGPU，可以说是目前综合能力最强的移动端处理器，尤其是凭借超大内存和可变显存技术带来的本地大模型推理能力更是独具一档。此前，我们针对锐龙AI Max+ 395做过非常多的测试，但测试功耗基本都在120W-130W的满功耗水准。不过其实对于Zen 5架构的锐龙AI Max+ 395而言，其能效表现可以说是相当让人放心的，所以这次我们找了一台70W功耗的测试平台，对这颗处理器的性能进行了评估。从这项测试可以看出锐龙AI Max+ 395平台的延展性，它不仅可以被放在内部空间充裕的一体机、迷你主机之中，更可以通过降低一定的功耗释放将其放入轻薄本或更小巧的游戏掌机之中，这就是Zen 5架构灵活性的具象表现。

锐龙AI Max+ 395处理器采用16核32线程设计，加速频率5.1GHz，总缓存高达80MB，峰值AI算力为50TOPS，cTDP为45-120W，集成40个图形核心。下面我们看看70W功耗状态下这颗处理器的性能表现。

参看下图可见，通过AIDA 64 FPU CPU单拷机测试可以看到，测试平台搭载的锐龙AI Max+ 395峰值功耗稳定在70W，相对120W-130W满功耗状态降低了约58%以上，核心温度为74.7℃，相对于100W以上的迷你主机来说，功耗释放自然是要低一些，这样才能确保机器更为稳定的运行。

在70W功耗释放下，锐龙AI Max+ 395在CINEBENCH R23、2024以及2026测试标准下的分数自然是要低一些。其中，R23单核得分2000，多核得分28687；2024单核得分112，多核得分1621；2026单核得分626，单线程得分467，多核得分6743。相对于120W满功耗释放的迷你主机来说，锐龙AI Max+ 395在70W功耗下单核性能基本没有受到影响，而多核性能大概有12%左右的差异，比预期要好很多，可见锐龙AI Max+ 395平台的能效表现还是相当过硬的。

此前我们测试的锐龙AI Max+ 395都集成了128GB统一内存，不过这次测试平台集成的是64GB版本。AIDA 64内存性能测试可以看到，其内存读取速度高达113.61GB/s，写入速度高达210.97GB/s，拷贝速度高达151.05GB/s，速度与128GB版本没有区别，内存延迟为149.6ns，内存性能不受功耗释放影响。

锐龙AI Max+ 395集成的Radeon 8060S iGPU也是目前性能最强的集成显卡，在70W功耗下性能表现如何呢？

3DMark Steel Nomad Light和Time Spy图形性能测试可以看到，Radeon 8060S得分分别为9849和10294，相比120W状态下性能损失仅为10%左右。

AMD锐龙AI Max+ 395平台强悍的综合实力，使其在生产力、创造力方面最让人放心，70W功耗其实算到综合性能里面，整体用户体验是不会受太过明显的影响的。

PCMark 10理论性能测试可以看到，其在常用基本功能方面得分10850，生产力方面得分10236，数位内容创作方面得分15059，游戏性能得分高达20106，综合性能突破万分大关，达到了10561，性能相当能打。

在UL Procyon图片编辑和视频编辑方面，测试平台分别得到了8401和21677分的成绩，这意味着它做RAW格式图片处理、4K视频剪辑都没有任何问题。可见锐龙AI Max+ 395综合实力是多么强悍，一颗芯片就能够完成所有生产力任务，这种高度集成化的、高性能的体验完美诠释了制程工艺和架构设计的哲学。

超大统一内存使得锐龙AI Max+ 395在本地大模型部署和应用方面有着得天独厚的优势，而超强的基础大模型能力扩展之后，自然就能给Stable Diffusion、OpenClaw这样的上层框架式AI应用带来出色的体验。

通过UL Procyon大语言模型测试可以看到，64GB内存、70W的锐龙AI Max+ 395同样能够提供超快的本地大模型推理速度，PHI 3.5生成速度达到了65.63 tokens/s，MISTRAL 7B生成速度达到了42.43 tokens/s，Llama 3.1生成速度为36.65 tokens/s，Llama 2生成速度为24.73 tokens/s，本地部署和使用小参数量大模型非常轻松。

另外我们也通过LM Studio测试了DeepSeek、QWEN、GPT等常用大模型的推理能力，具体如下：

可以看到锐龙AI Max+ 395平台其实非常适合搭配MoE混合专家模型来使用，比如Gemma 4 26B-A4B以及QWEN 3.5 35B-A3B，两者总参数量分别为26B和35B，但是激活参数分别只有4B和3B，既能保证高参数量的准确性，又能保证足够快的推理与生成速度，对于本地大模型应用来说非常合适。

·评测总结

从测试可以看到，得益于AMD Zen 5架构不错的能效表现，以及原生16核心设计，锐龙AI Max+ 395在70W功耗下依然能够提供出色的性能输出。相对于120W功耗降低约58%的情况下，性能损失只有10%左右的，可见AMD Zen 5架构的硬实力确实是相当强。

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