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AI时代安全体系如何重构？Fortinet带来可落地实战方案-中关村在线
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网络安全






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AI时代安全体系如何重构？Fortinet带来可落地实战方案








宋世鹏

原创


06-08

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生成式AI与智能体技术规模化落地，正在从底层重构国内政企数字化建设与网络安全产业的发展逻辑。一面是全行业加速布局大模型、Agent应用以降本增效，智能制造、泛金融、跨境出海等领域AI落地速度逐年加快；另一面是AI技术大幅降低黑客攻击门槛，深度伪造、提示词注入、恶意智能体等新型威胁快速泛滥，彻底改写攻防博弈规则。

在此产业变局下，企业对安全的定位正在发生历史性转变：安全摆脱传统后置成本属性、升级为AI落地不可或缺的数字基建，网安一体化、本土化合规落地、全链路AI防护成为全行业共同探索的核心命题。近期，在Fortinet Accelerate 2026亚太区系列巡展上海站上，Fortinet联合行业分析师、生态合作伙伴及终端客户，针对国内AI安全现存痛点与产业落地路径完成系统性研判，为行业数字化转型提供有效落地参考。

AI重构攻防底层逻辑，企业安全从“保险投入”转向核心基建

随着大模型、企业智能体在生产、办公场景快速普及，传统安全建设模式与运维思路被彻底颠覆，老旧安全体系的管控短板持续凸显。针对行业普遍面临的AI转型困惑，Fortinet北亚区资深区域总监冯玉明从三大变革维度，点明全行业安全架构加速转型的底层动因。

在她看来，当下安全防护的博弈主体已经从“人对人”转向“机器对机器”，AI在成为安全防护的攻坚工具的同时，还衍生出全新攻击链路。大模型防护、提示词管控、AI全生命周期安全成为企业核心议题。同时，工业OT场景加速扩张，远程办公常态化持续拓宽企业攻击面。技术迭代速度远超传统安全架构的升级效率，叠加全球安全人才缺口巨大，倒逼企业通过技术、流程、人员一体化完成安全转型。


Fortinet北亚区资深区域总监冯玉明


Fortinet中国区总经理李宏凯结合国内落地现状提出，AI技术的普及，正在颠覆企业的安全建设认知：过去企业采购安全产品如同购置保险，相关投入在未发生安全事故时易被视作无效成本。智能制造等行业依托AI实现生产效率跃升、运营成本大幅缩减后，企业仅需拿出部分增效收益即可完成安全加固。安全的价值被具象化，行业采购逻辑发生根本性转变，安全成为支撑AI业务稳定运行的底层基础设施。


Fortinet中国区总经理李宏凯


在落地实操层面，国内企业拥抱AI过程中普遍遭遇三大结构性痛点：其一，海量自发部署的AI智能体成为企业“数字盲盒”，Agent为完成任务可通过加密方式私自下载恶意程序，其全链路行为缺少可视与管控能力；其二，企业基于开源基座微调私有大模型，模型训练、部署全流程中面临数据投毒、越权访问等风险，缺少标准化防护手段；其三，攻击者依托AI低成本生成深度伪造内容、自动化漏洞利用工具。IDC预测，未来两年70%的网络攻击将与AI技术深度绑定。多重隐患之下，碎片化、单点式的传统安全产品已经难以适配AI环境，网安一体化融合成为必然选择。

FortiOS 8.0筑牢技术底座，双轮AI安全打通全栈防护链路

新一代统一安全操作系统FortiOS 8.0，成为支撑全产品线AI安全能力的技术核心。Fortinet中国区技术总监张略明确表示，FortiOS 8.0五大核心支柱全部适配国内企业数字化需求，依托两大AI相关能力、多模态内容识别、国产商用密码、后量子安全加密，构筑产品核心竞争力。其中系统原生搭载SM3、SM4商用密码算法，完成国内密码合规适配，同时持续跟进国产后量子加密技术迭代；在AI识别层面，系统可精准识别全球超6500款主流大模型与AI应用，针对文字、图片、视频多模态AI交互内容完成审计。


Fortinet中国区技术总监张略


Fortinet亚太区产品管理副总裁兼区域首席技术官Jack Chan提出AI for Security与Security for AI的双轮驱动战略：一方面依托AI大模型优化安全自身能力，借助机器学习、大模型技术提升威胁检测、事件响应效率，缩短未知威胁研判周期；另一方面通过FortiAIGate等专用产品，从模型层、API交互层、数据层全方位防护AI资产，抵御提示词注入、数据外泄、Agent越权调用等新型风险。


Fortinet亚太区产品管理副总裁兼区域首席技术官Jack Chan


硬件层面，Fortinet自研ASIC芯片迭代至NP7、CP10、第五代SOC芯片序列，同时与英伟达达成底层深度合作，基于BlueField DPU开放底层API接口，将FortiOS安全能力嵌入数据中心计算流水线，依托微分段技术实现算力资源的底层安全隔离。针对当前行业热议的Token消耗、部署延时难题，张略介绍，企业可选择本地部署FortiAIGate，将AI安全管控部署在内网环境，以此实现超低延迟防护大模型平台，其对Token的消耗量也被Fortinet进行了深度优化，在准确度和成本方面取得了平衡。

伴随Agent、MCP架构规模化落地，AI生态内Agent之间依托API完成A2A通信，API安全风险同步激增。对此Fortinet在FortiWeb、FortiAIGate中内置专项防护能力，可完成加密API报文解码、异常调用行为识别，填补智能体跨主体协作带来的防护空白。在主动防御能力落地方面，产品通过外部攻击面测绘、暗网资产监控、蜜罐诱捕、NDR全流量分析组合方案，在攻击动作落地前完成风险预警，实现前置化防护。

Sovereign SASE锚定本土合规，三类部署方案平衡内需与出海诉求

一直以来，数据安全与属地化合规是国内企业选型SASE的核心考量，Sovereign SASE主权SASE是面向中国市场推出的针对性解决方案，也是厂商本土化战略的关键落地成果。李宏凯在交流中着重厘清Sovereign SASE的产品逻辑：产品底层功能与全球通用版SASE完全一致，核心区别在于数据域物理隔离，无法与全球SASE节点互通，以此满足国内数据不出境的监管要求。

落地模式分为两类：第一种是大型企业全自建模式，企业采购软件后，自有机房、硬件设备、运维团队全权管控整套SASE架构，数据全链路留存企业自有基础设施；第二种为运营商托管模式，由国内合规运营商负责平台运维，但数据存储机房、数据流向需经客户审核确认。

依托这套架构，Fortinet成为行业为数不多可同步提供公有云SASE、运营商合作SASE、企业自建Sovereign SASE三种交付形态的厂商，搭配全球200余个自建数据中心，既可以满足本土制造、泛金融行业的数据属地刚需，也能适配跨国企业海内外分支差异化合规规则。

从商业化落地来看，该产品在2025年末至2026年一季度完成国内合作伙伴、运营商全资质验证，已落地多家跨国制造企业标杆项目，同时多个重点制造业项目进入商务洽谈阶段，项目储备管线充足。在生态合作维度，国内运营商的合作模式也发生明显变化：过往部分运营商倾向自研SD-WAN、安全产品，受AI技术高速迭代影响，如今运营商普遍转向开放合作，将SASE、SD-WAN产品封装为增值云安全服务，依托自身带宽与机房资源面向政企客户售卖，双方合作深度持续加码。

平台化转型循序渐进，生态伙伴落地多行业实战案例

目前，Fortinet约四成国内客户在理念上认可平台化采购思路，但行业普遍采用“防火墙划归网络部门、WAF等应用安全产品归属信息安全部”的分割式采购体系，这也是阻碍全栈平台落地的现实难点。

针对企业从单点安全向一体化平台转型的落地难题，张略给出分步落地建议：“企业切勿直接抛弃原有安全底座盲目上线全AI安全体系，优先完善终端安全、ZTNA、SD-WAN基础数据归集能力，保证安全日志、流量数据真实可信，再循序渐进叠加AI管控能力，避免脏数据造成AI研判失真、安全误判。”

为降低客户方案验证门槛，Fortinet北亚区销售总监陈伟发介绍，Fortinet在上海、粤港澳大湾区以及韩国首尔设立四处客户体验中心，依托实体机房、工业安全演示箱与VR演练环境，帮助客户实景验证安全方案，技术团队还能按需定制行业解决方案。


Fortinet北亚区销售总监陈伟发


各大生态伙伴也结合落地项目，开展多元化实践：信天通信依托底层架构落地本土化合规SASE平台，在北京、上海、广州布设三大PoP节点，安全处理延迟控制在10毫秒以内；太平洋电信借助Secure LAN Edge方案，助力跨国制造企业完成全球7大分支SD-Branch扩容；中企通信结合全球170余个国际节点，为出海车企搭建全球统一安全组网；PCCW Global联合打造托管式威胁检测方案，将安全事件平均处置时间压缩至10分钟，告警误报率下降75%；Zenlayer联动FortiAIGate搭建提示词安全围栏。

我们看到，一系列落地实践印证，依托统一的技术底座，Fortinet联合生态伙伴打通了从底层网络、模型防护到应用侧安全的全链路闭环，凭借本地化服务能力，切实解决国内企业出海与AI落地过程中的合规、防护双重难题。

第三方数据锚定赛道前景，AI安全进入规模化落地窗口期

IDC咨询研究总监王军民从第三方产业视角，用量化数据印证AI安全赛道的长期增长潜力。IDC测算，2029年中国生成式AI市场规模将逼近千亿美元，行业年复合增长率高达68%；细分安全市场中，聚焦大模型、智能体防护的“保护AI”赛道，2030年国内市场规模可达340亿元，复合增速50.5%；传统安全产品搭载AI能力衍生的增量市场，同期规模将突破593亿元，年复合增长率超100%。


IDC咨询有限公司研究总监王军民


从安全威胁侧数据来看，GitHub平台上线的AI智能体插件中，超两成Skills内嵌恶意代码，Prompt注入、RAG漏洞滥用已成为黑客主攻手段，挪威水坝被黑客入侵、墨西哥政务信息泄露等安全事件，印证AI驱动攻击已蔓延至关键基础设施领域。IDC预判，2029年75%的大型制造企业将落地AI赋能的OT主动防御系统，工业场景威胁响应时效缩短六成以上。

结合行业发展节奏，王军民建议国内企业落地AI安全分三步走：短期以POC测试验证产品防护能力，中期搭建企业内部AI智能体管控制度，长期落地全栈AI原生主动防御平台。

写在最后

AI产业化浪潮正在改写网络安全的底层逻辑，安全不再依附于网络与业务，而是成为网络、AI应用落地的前置刚需。从这次大会不难看出，以FortiOS 8.0为基座、网安深度融合为核心、Sovereign SASE补齐本土化合规短板的产品路线，已经成为Fortinet适配中国市场的鲜明标签。未来Fortinet也将持续依托全栈安全能力，陪伴各行业客户化解AI衍生的新型安全风险，护航企业数字化稳健前行。




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