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事件分析


事件分析

用户在产品上的行为我们定义为事件，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件进行采集，用于追踪或记录的用户行为或业务过程。

事件分析是指通过事件的属性、维度对各个事件进行统计分析，展示对应指标的变化趋势。支持灵活自定义分析指标，并将分析结果进行可视化展示，对分析后的用户结果可不断下钻查看用户详情或保存至用户群。



【新建事件分析】

在事件分析中，可以对一个指标进行分析，也可以再添加一个指标，同时对多个指标进行分析，最多可以同时添加六组指标。

1）选择要分析的指标

指标由事件、事件属性和计算汇总维度组成。在一般指标的设置中，可以选择事件类型、事件类型的筛选维度、事件属性、事件属性的汇总维度。



点击指标（1）选择指定事件，再次点击指标（1）可增加事件个数。点击编辑名称（2）可以修改指标名称，点击筛选（3）可以选择对该事件的属性进行进一步筛选，点击删除（4）将删除该指标，点击日期（5）可以选定事件分析的时间窗口，点击筛选用户群（6）可以选择计算成功的人群。

a、指标计算维度相关逻辑：

单天：

对于所有事件，都可以选择以下计算逻辑：


总次数：单天，该事件的触发次数之和。



总人数：单天，触发该事件的独立用户（用户去重）数之和。



人均次数：单天，独立用户触发该事件的平均次数。


对于所有类型的属性，都可以选择以下值作为分析指标：

去重数：单天，该属性出现的独立去重个数。

对于包含数值型属性的事件，可以选择以下值作为分析指标：


总和：单天，该属性的取值总和。



平均值：单天，该属性取值的平均值，即总和除以该属性值的个数总和。



人均值：单天，平均每个该属性取值对应的用户平均值，即该属性取值总和除以该属性对应的用户人数去重值之和。



最大值：单天，该属性取值中最大的值。



最小值：单天，该属性取值中最小的值。



中位数：单天，该属性所有取值中按从小到大排序中居于中间位置的数。



去重数：单天，该属性出现的独立去重个数。


在计算结果表的总和：

所有事件：


总次数：在选定时间范围内，次数总和，不去重。



总人数：在选定时间范围内，所有用户（用户去重）数之和。



人均次数：在选定时间范围内，次数总和/人数（去重）。


所有类型的属性

去重数：在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数。

数值型属性：


总和：在选定时间范围内，该属性的取值总和。



平均值：在选定时间范围内，该属性取值的平均值，即总和除以该属性值的个数总和。



人均值：在选定时间范围内，平均每个该属性取值对应的用户平均值，该属性取值总和除以该属性对应的用户人数去重值之和。



最大值：在选定时间范围内，该属性取值中最大的值。



最小值：在选定时间范围内，该属性取值中最小的值。



中位数：在选定时间范围内，该属性所有取值中按从小到大排序中居于中间位置的数。



去重数：在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数。


【特别说明】

若统计指标为数值型属性，不按人去重，则计算结果为该属性的取值总和。

举个例子（如图所示）：假如11.01事实数据涉及4个人，5条事件，即每个事件对应人年龄（不按人去重）分别5、5、5、1、1；其中一个人触发两条事件，如果按每个事件对应按人去重计算总年龄，则总共4个人，每个人年龄是5、5、1、1；则登陆的年龄总和为12；

查询数据，当筛选条件为登陆事件，涉及4个人，5条事件信息；选择了用户属性年龄的总和这个指标，最终11.1年龄的总和指标数据没有先进行gtcid维度的去重加和，而是直接按照事件对应的人（不做按人去重）进行年龄加和，即11.01登陆的年龄的总和为17（5+5+5+1+1）。



b、自定义指标设置：

特定分析场景，需要自定义指标公式时，可以使用自定义指标分析，点击自定义指标（1）进行自定义指标的添加。

自定义指标可以选择事件类型、事件属性、事件属性汇总维度；

可以选择运算类型，支持的运算类型包含加、减、乘、除、常数、括号；

最多可以输入四组指标

点击保存（2）进行自定义指标的保存，保存后该操作框呈置灰状态，点击删除（3）即可删除。



在自定义指标中，可以自定义指标名称。

点击自定义指标后的保存按钮，可以保存自定义指标公式并自动开始计算。保存后，自定义指标为不可插入光标编辑状态，如需重新编辑，需要点击编辑按钮进入编辑状态。

自定义指标中最多可支持输入四组指标参与计算，保存计算公式前，需要确认公式合法性，否则将不能保存指标。

2）展示维度设置

展示维度指事件分析的数据图表以什么维度进行数据展示，如指标选择启动APP的人数，选择按用户属性（手机品牌）展示，则图表会拆分每个手机品牌展示启动APP的人数趋势图。

可以选择总体、用户属性、事件属性三种类型，可同时添加五组展示维度。

3）筛选用户群

指定用户群进行事件分析，此处为全局过滤条件，用户群单选，如指标选择启动APP的人数，用户群选中“北京地区用户”，则分析图表中仅展示北京地区用户启动APP的人数趋势图。

4）查看分析结果

分析结果包含趋势图和详细数据。

图表中可以同时展示多组指标，图下方会标示指标编号和指标名称，可以选择当前展示的图类型，图表类型包含折线图、柱状图



可查看详细数据中某个群体的用户列表，或直接将其另存为用户群，供后期使用（漏斗分析、路径分析同理）。



【将事件分析图表添加至看板中】



对于列表中保存的分析图表，可根据使用场景，将其添加至看板中统一管理，数据每日会自动更新。如认为首页相关的数据比较重要，创建一个首页分析看板，将首页相关的分析图表数据添加至看板中（漏斗分析同理）。




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在这篇文章中：【新建事件分析】1）选择要分析的指标2）展示维度设置3）筛选用户群4）查看分析结果【将事件分析图表添加至看板中】







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