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AI硬件站上万亿风口，年轻人为什么还在观望？


DeepTech深科技
2026-07-29 11:32·北京·《DeepTech深科技》官方网易号

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在哔哩哔哩（下称“B 站”）上搜索“AI 眼镜”，很容易进入一条不断延伸的内容链路：新品开箱、品牌横测、功能评测，甚至从零开始的“手搓”视频。

一些年轻人的收藏夹里躺着十几条测评视频，却迟迟未下单。他们等待的，是一副能够真正解放双手、准确记录内容的眼镜；但面对不断出现的新品，决定往往还是那句：“再等等，说不定下个月就有新款。”

刚刚结束的 2026 世界人工智能大会（WAIC），让这种现象变得更加直观。1,100 多家企业带来了 3,000 多项展品，超过 300 款产品实现全球首发。机器人在展台上搬箱、装盒，AI 眼镜展示实时翻译，智能体耳机生成会议纪要。AI 正在从屏幕里走出来，变成可以被佩戴、使用和购买的硬件。

但热闹散场后，真正决定这些设备能否进入日常生活的，还是那些已经产生兴趣、做了不少功课，却迟迟没有点击“确认支付”的消费者。

根据 B 站联合第一财经商业数据中心（CBNData）发布的《2026 B 站年轻人 AI 智能硬件消费洞察报告》，90.1% 的年轻人认同“为新体验买装备值得”，77.8% 将 AI 硬件列为最想购买的新鲜体验类产品，但只有 25.1% 会在新品出现后第一时间尝鲜。

年轻人可能会围观机器人、试戴 AI 眼镜，也会把新设备加入收藏夹；但当新鲜感退去，他们更关心的是：功能到底好不好用？一副智能眼镜能在哪个时刻帮到自己？一台 3D 打印机买回家后会不会吃灰？产品迭代这么快，现在是不是最合适的购买时机？

AI 硬件，正在成为年轻人的“生活装备”

B 站上有一条视频，记录了 AI 眼镜如何帮助视障人士识别道路、辨认周围环境。不少视障患者亲属在评论区留言求合作；有观众在评论区写道：“这期没有参数，没有跑分，但是我心里的年度最佳！”

这条留言或许比一张配置表更能说明年轻人如何理解 AI 硬件：技术当然重要，但只有进入具体生活、解决真实问题时，它才会成为购买理由。



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图 | UP 主测评 AI 眼镜（来源：B 站）
类似的内容并不少。有人用 AI 录音设备保存会议内容和突然出现的灵感，把它称为自己的“第二大脑”；有人把弹幕投进 AI 眼镜，测试开会时能否看到提示词；也有人长期记录睡眠、心率和运动状态，希望更清楚地理解自己的身体。

这些使用方式指向了 AI 硬件进入生活的第一个方向：延伸身体和大脑。38.8% 的年轻人将“提升效率、拓宽能力边界”列为首要诉求。不过，他们想提升的不只是工作效率，健康与精力管理以 46.9% 位居需求首位。



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（来源：上述报告）
另一类热门视频里，UP 主背着云台相机潜入水下；还有人把相机固定在小猫身上，让观众跟着它穿过房间和院子，以宠物的视角重新观察熟悉的生活。比防抖参数更容易被记住的，是设备为普通人增加了一种观看世界的视角。

造物类内容是另一种路径。过去一年，“手搓”相关内容增长了 778%，有人用 3D 打印机制作机甲和二次元周边，有人打印市面上买不到的小众零件，也有人将设备用于摆摊和副业。

这类视频的评论区很少只问链接在哪里，更多人讨论材料、结构和打印方案。对造物设备而言，开箱不是终点，建模、调试和制作才是使用的开始。年轻人购买的不只是一台机器，也是亲手把想法变成实物的成就感。

还有一些人，开始在家里迎接“新成员”。有人记录机器人如何与猫狗相处，有人把人、车和家庭设备连接成自动化系统，还有人专门测试智能家电说明书里没有讲清的功能。

一位网友看完相关视频后留言：“建议所有家电厂商把说明书外包给 B 站 UP 主写。”

虽然是句调侃，但也点出了居家智能消费的现实：产品拥有的功能，与用户真正知道如何使用的功能，往往不是一回事。68.3% 的年轻人已经购入至少一件相关产品，但他们想要的不是堆满设备的房间，而是一个能提供陪伴、分担家务、减少操心的家。

兴趣这么高，为什么大家还在等？

从帮助人识别道路、记录生活，到把想法做成实物、让“家”分担事务，AI 硬件已经找到了不少进入生活的方式。但这并不等于消费者愿意立即买单，产品越接近日常，消费者检验它的标准也越具体：功能能否稳定复现、设备能否长期使用，以及是否值得现在购买？

这构成了 AI 硬件市场最明显的反差。中国 AI 智能硬件市场规模已达到 1.27 万亿元，但消费渗透仍处于早期。比如 3D 打印机已购比例只有 10.3%，未来购买意愿达到 54.6%；智能眼镜已购比例为 10.2%，未来购买意愿达到 53.9%。想买的人是已经购买者的五倍多。



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（来源：上述报告）
以智能眼镜为例。2026 年，智能眼镜首次被纳入数码产品购新补贴范围；但据 XR Vision 监测，京东、天猫等平台的平均退货率约为 30%，部分直播带货渠道达到 40% 至 50%。“功能实用性不足”是消费者反馈较为集中的问题。

发布会上展示的是实时翻译、信息提示和会议记录，产品真正戴到脸上后，接受检验的却是重量会不会压鼻梁、续航能否撑过一天，以及它是否真的比手机方便？

有消费者表示：“AI 眼镜看着挺帅，但我想不出一天里哪个时刻非得用它。”“这么多新品牌，产品值得信任吗？”“测评越看越多，却越来越不知道该选哪款。”在这些犹豫中，58.3% 的年轻人首先关注 AI 功能是否真的好用，54.9% 关注真实使用体验，关注产品是否足够新潮前沿的比例只有 15.9%。说明新鲜感可以吸引注意，却不足以支撑购买。

供给端的快速变化又增加了选择难度。近一年，AI 硬件核心品类线上品牌数量增长超过 70%，智能耳机行业集中度从 95% 降至 50% 左右，智能眼镜和家用机器人也降至 40% 至 50% 区间。面对越来越多陌生品牌、相似功能和快速更新的型号，“再等等”成为一种理性选择。

当产品本身无法提供足够的确定性，消费者便会转向内容进行验证。80.3% 的年轻人会在购买数码或 AI 硬件前专门到 B 站搜索测评、做功课，通过横评、长期体验、弹幕和评论区判断产品是否适合自己。

因此，那些收藏了一堆测评却仍未下单的年轻人，并不是没有看到产品，而是在等待这些答案：它是否真的有用，是否值得信任，以及现在是不是合适的购买时机。而这些问题，仅靠一场发布会或一张参数表很难回答。

与其继续堆参数，不如先把产品讲明白

今年 6 月，央视曝光了数码测评中的“特供机”问题：部分送测手机经过筛选，系统还会在识别到测评账号后临时提高性能，导致测评结果与消费者拿到的市售产品存在差异。

这件事与 AI 硬件并非同一赛道，却揭示了相似的问题。技术门槛越高、消费者越难理解参数，越需要可信内容充当翻译。一旦测评只负责放大优点、掩盖问题，内容不但无法建立信任，反而会加重消费者对整个品类的疑虑。

发布会可以介绍模型和芯片，却很难回答“眼镜戴一天会不会夹头”“连续使用三个月后是否还值得”。这些问题需要在真实场景和长期体验中得到验证。

品牌面对的任务也因此发生了变化。对于一个陌生品类，首先要解释它是什么、适合谁；当用户理解产品后，还要展示它如何进入日常生活；到了购买阶段，则需要通过横评、避坑和型号对比，帮助消费者完成选择。这个过程很难依靠一次曝光完成。

比如，新锐品牌光帆推出首款“AI 全感穿戴设备”时，首先遇到的便是品类认知问题。消费者对这种产品形态没有明确概念，品牌在上市前先通过科技测评和行业解析解释产品，正式上市后再借助不同内容分区和 IP 联动扩大受众。它完成的是第一轮验证：用户能否理解这个新品类，以及是否愿意主动搜索。

已经拥有一定认知的雷鸟，面对的则是 AI 眼镜能否走出极客圈层。它没有将内容全部放在科技区，而是进入生活、美食等 8 类泛兴趣分区。专业内容解释显示、交互和佩戴体验，生活内容则展示眼镜如何进入不同人的日常。它验证的是产品能否从技术爱好者的装备，变成更多普通人的生活选择。



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图 | 美食区 UP 主展示 AI 眼镜（来源：B 站）
当消费者已经产生兴趣，内容还需要承接最后的比较和决策。聚焦 XR/AR 智能眼镜的 VITURE 围绕深度测评、竞品横评、新老款对比和场景体验搭建内容矩阵，并通过搜索和大促内容承接购买需求。它所面对的问题是：已经积累的兴趣，能否进一步转化为进店和订单。

当然，品牌能完成破圈、种草等，也依赖于足够多的兴趣用户、专业创作者和生活内容在同一平台聚集。目前，B 站月活 2.6 亿 AI 科技数码兴趣人群，每月活跃的 AI 内容 UP 主接近 10 万。一个新品可以先在科技内容中被解释和验证，再进入生活、游戏等场景触达更多人，最后通过横评、搜索和大促内容承接购买需求。

对 AI 硬件来说，内容能够补充的，正是发布会和参数表难以提供的信息：一款产品在真实环境里表现如何，长期使用会暴露哪些问题，又适合什么样的人。深度测评、竞品横评和评论区讨论未必都会导向购买，却能帮助消费者排除不适合自己的选择，也让品牌更早听见来自市场的反馈。

这意味着，AI 硬件的竞争已经不只发生在模型、芯片和功能之间。产品走下展台后，还要进入会议、通勤、旅行和家庭，接受续航、舒适度、稳定性以及使用频率的检验。只有当某项能力反复出现在日常生活中，消费者才可能从觉得新鲜走向确实需要。

因此，那些收藏夹里的开箱、横评和长期体验，并不只是一次购买前的犹豫，也记录着一个新品类逐渐成熟的过程。WAIC 让人们看到 AI 硬件可以做什么，而展馆之外的持续使用，将回答它是否值得被留下。年轻人愿意为新的生活体验买单，但一件 AI 硬件要真正成为“生活装备”，仍要先证明自己不是只能带来一时的新鲜感。

点击「阅读原文」获取《2026 B 站年轻人 AI 智能硬件消费洞察报告》完整报告链接。

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 辅助生成








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